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解析筹码分布判断主力的成本区间的方法

 行千里读百卷 2024-04-07 发布于湖南

在股市中,用来操作参考的方法和指标很多,在这场博弈中,主力由于其笨重的筹码成为劣势,散户则以其身轻成为优势。而筹码运用得当,可以有效的判断顶底以及主力的流向以及支撑压力、行情趋势。

筹码分布的形态:

第一形态:放量突破低位单峰密集——一轮上升行情开始

看图要点:股价经过较长的时间整理后,移动成本分布在低位并形成单峰密集。股价放量突破单峰密集,通常是一轮上升行情的征兆。

操作要点:股价放量突破单峰密集,投资者可以积极介入,一轮上涨行情的充分条件是移动成本分布形成低位单峰密集。单峰的密集程度越大,筹码换手月充分,上攻的力度越大。

注意要素:一旦价格有效站上了筹码峰,同时后面必有回调发生!而且回调是缩量的!成交释放的第一根阳线果断介入!

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第二形态:上涨出现多峰密集——持续上涨

看图要点:股价经低位单峰密集后启动上攻行情,在拉升途中做震荡整理形成了一个或一个以上密集峰。新密集峰形成时原密集峰虽减小但仍存在。拉升途中的震荡整理属于洗盘性质。每一个密集峰都将成为该股回调洗盘的强支撑位。

操盘要点:股价在拉升途中做震荡整理,形成一个或一个以上的密集峰,拉升行情将持续,可逢低吸纳或者继续持股。如新密集峰增大的同时,原密集峰迅速减少,宜出局观望。

注意要素:新峰增大,原峰减少,不是相对,是绝对。原峰虽减少,但是形状不变,这里就是减少,只是此位置筹码所占比例相对降低!

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第三形态:向上突破高位单峰密集——继续上涨

看图要点:股票经一轮升势后在高位形成单峰密集,股价再次突破高位峰密集,股价突破创出近期历史新高。

操盘要点:股价再次突破高位单峰密集是新的一轮升势的开始,投资者可结合其它信号适当介入,快进快出。股价回落击穿高位密集峰时止损。

注意要素:唯一的短线!不能孤立应用,需要结合其他的数据或者是分析模式

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第四形态:洗盘回归单峰密集——后市看涨

看图要点:经较长时间整理形成低位单峰密集,此后股价跌穿单峰密集。回调时原密集峰没有减少的迹象,成交缩量。洗盘回调幅度不太大,通常小于20%。

操盘要点:洗盘回调后回升至原单密集峰处,然后放量突破原单密集峰。这是较好的介入时机。

注意要素:并不是所有的跌破原密集区都是坏事,要看成交配合,缩量回调跌破,原峰是不会减少的,也就是主力不会扔掉筹码。

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第五形态:跌破高位单峰密集——下跌开始

操盘要点:股价跌破高位单峰密集,投资者应及时止损出局。

注意要素:低位峰值降低,前期拉升很高,何解?主力出货!此时不宜买入,宜观望,以免买入就被套住!

看图要点:股价已经有较大的涨幅。原低位单峰密集消除,形成高位单峰密集。此处不宜介入。

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筹码判断及操作:

上涨过程:

1、股票在底部,筹码集中,形成第一个筹码集中区域,可以买入股票,等待上涨。

2、股价上涨,形成第二个筹码集中区域,第一个筹码集中区域仍然存在,这时是主力在吸货。等待股票上涨。

3、股价上涨,形成第三个筹码集中区域。如果第一、第二筹码集中区域仍然存在,可继续持股,等待上涨。

4、股价上涨,在高位形成新的筹码集中区域,下面的筹码集中度减小,判断主力出货,这时应该卖出股票。

下跌过程:

5、股票在高位,筹码集中,形成筹码集中区域,等待。

6、股价下跌,高位形成的高集中度筹码没有减少,主力没有吸货。等待股票下跌。

7、股价下跌,高位形成的高集中度筹码消失,在低位形成新的筹码集中区域,说明主力吸货。应该购买股票,进行持有。

8、如果股价仍然下跌,跌破形成的筹码集中区域,应该止损,卖出股票;等待低位形成新的筹码集中区域。

上涨过程和下跌过程形成一个筹码的轮回。股票的上涨过程和下跌过程,就是筹码的搬迁过程。由此就能判断股价的上涨和下跌。

使用筹码分布时需要注意:

1、筹码分布所表示的成本转移不是真实的数据,仅仅是一种估算值。

2、筹码分布技术不能够解决虚假交易量所造成的筹码转移失真的问题:例如大量的等价对倒交易量,会使得其他位置的筹码发生转移失真。

3、 筹码分布技术也不能够解决在小幅度价格区间中,短线交易的成交量所造成的筹码转移失真:例如横位震荡过程中的短线交易的成交量,会使得其他位置的筹码发生转移失真。

4、 基于上述1,2项原因在判断股价上方的阻力时,看股价上方前期的筹码峰还不如看股价上方的移动均线,或者看股价上方前期的价格转移形成的顶或者底和在相应的价格位置上所发生的成交数量,或者股价上方前期的顶底相交区域。

5、 基于上述1,2项原因在判断股价下方的支撑位时,看股价下方前期的筹码峰还不如看股价下方的移动均线,或者看股价下方前期的价格转移形成的顶或者底和在相应的价格位置上所发生的成交数量,或者股价下方前期的顶底相交区域。

6、基于上述1,2项原因在筹码分析中宜粗不宜细,不必迷信筹码,不必太过于较真。筹码分布技术的应用不在于其数值是否准确,而在于寻找一些大概率的比较稳定的规律和相关技术指标的重要值域。

案例分享:

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