|
导读：身高180.2cm的人比身高180.1cm的人更适合打篮球吗？ 日常生活中，我们会接触很多各种各样的人，但我们也无法了解一个人的每一个细节，所以我们会通过“打标签”的方式来“脑补”他们。性别、身份、籍贯、职业、星座、兴趣爱好等等都可能会成为标签的来源，而这其中的绝大多数标签都是不靠谱的，都会造成刻板印象。当我们形成刻板印象时，我们就会断言，因为某个人是特定集体中的一员，所以他肯定具有一系列明确的特征。 刻板印象无处不在，有些已经被网友们改编成了段子，自嘲或反讽那些带有刻板印象的人，比如：但有些刻板印象仍然很沉重，让人笑不出来。比如，女生学不好数理化吗？
回想数据叔高中分文理科时，校长大人就曾明确说过，女生学不好数理化，纯属胡扯。但很多老师、家长甚至是同学都不信，因为很多班级里男同学的成绩都比女生好，大学里的理科专业也是男生人多，女生人少。媒体上经常出现的顶尖科学家们，似乎也是男多女少。关于女生学不好数理化的刻板印象，不光是中国人有，美国人也有。同时，美国人还觉得亚洲人比其他群体擅长数理化。女生学不好数学，亚洲人擅长数学，那么亚洲女生呢？于是哈佛大学的3名心理学家做了一个有趣的研究[1]。他们挑选了一群智商和学习成绩都差不多的美国亚裔女生，做了一个实验。他们把这群女生随机分为两组，其中一组先填写关于民族背景的问卷，比如你的祖辈来自哪里，说什么语言？也就是给她们“你是亚洲人”的心理暗示；另一组先填写一份有关爱情、男女关系方面的问卷，也就是暗示她们“你是女生”。然后再让她们一起做数学测验。结果，被暗示“你是亚洲人”的这组女生的成绩明显好于“你是女生”的这一组。但别忘了，她们本来是智商和学习能力都相同的女生，她们的数学成绩本该没有区别，却因为接受了不同的心理暗示取得了不一样的测验结果。根据这个结果我们可以捋一下，并不是因为女生真的学不好数理化，所以社会大众得出了女生学不好数理化的统计结论，而是因果关系反了过来，正是因为刻板印象不停地暗示“女生学不好数理化”，才导致了很多女生在学习数理化时陷入了困境，没有取得本该有的好成绩。所以我们可以回答前文的问题了：这种有毒的刻板印象人为地给女生造成了学习障碍，在学习和成长过程中，老师、家长和同学不停地重复这种偏见，给女生造成负面的心理暗示，影响她们的数理化成绩。在这个过程中，不知道有多少女数学家、女科学家、女工程师被扼杀了。所以你才会看到，理科班的男生比女生多，新闻经常露脸的科学家、工程师们也总是男多女少。这样一个男多女少的结果，可以说完全是后天的刻板印象人为造成的，它本可以避免。
03 身高180.2cm的人比身高180.1cm的人更适合打篮球吗？你或许会问男性和女性大脑真的不存在先天差异吗？的确有一些实验证实男性和女性大脑在运作方式上存在不同[2]，但另一个实验更能说明问题。如果给你看一些人类大脑活动的核磁共振影像，你能区分出哪些是男性大脑哪些女性大脑吗？一个以色列神经科学研究团队[3]给出的结论是，不能。首先，你要找出这不足千分之一的极小差异就很困难；然后，你要是想证明这极小差异会造成男性适合学什么女性适合学什么，简直就相当于在问：身高180.2cm的人比身高180.1cm的人更适合打篮球吗？（况且谁才是那个180.2cm的人还说不准呢。）但值得庆幸的是，随着社会的发展和人们思想观念的进步，我们可以看到越来越多的女性在各种领域取得成功。另外，虽说我们不该用个案去说明总体情况，但还是想提醒一下：目前中国唯一获得过诺贝尔奖的科学家是女性，而唯一获得过诺贝尔奖的文学家是男性。所以，女生学理科、男生学文科，数据叔觉得都挺好，都前途无量。
如果你是女生，对数理化感兴趣，就别信那些有毒的刻板印象。同时可以想想哈佛大学的那个实验，适当暗示自己，我是中国人，我擅长数理化，我很厉害！写这篇文章时正好赶上高考报志愿的尾声。不知现在说是否还来得及：千万不要因为自己的性别放弃自己感兴趣的专业！虽说毕业之后未必就从事所学专业的相关工作，但是选对专业还是相当于选到了一条平坦舒适的路。[1]STEREOTYPE SUSCEPTIBILITY: Identity Salience and Shifts in Quantitative Performance, Margaret Shih, Todd L. Pittinsky, and Nalini Ambady, Harvard Universityhttp://disjointedthinking./wp-content/uploads/2011/07/Shih-Pittinsky-Ambady-1999.-Stereotype-susceptibility-Identity-salience-and-shifts....pdf[2]Sex differences in the structural connectome of the human brain, Ingalhalikar et al., 2014https://www./content/111/2/823[3]Sex beyond the genitalia: The human brain mosaic, Joel et al., 2015https://www./content/112/50/15468关于作者：数据叔，大数据DT首席搞事官，就是在朋友圈被称为“顶流科技新媒体主理人”的那个人。
|
