QIIME 2用户文档. 9数据导出https://docs./2024.2/tutorials/exporting/ Exporting data
为了使用QIIME 2,输入数据必须存储在QIIME 2对象(即 有时,您需要从QIIME 2对象中导出数据,例如使用不同的微生物组分析程序分析数据,或在R中进行统计分析。这可以通过使用
以下部分提供了从QIIME 2对象导出数据的示例。可以从任何QIIME 2对象或可视化中导出数据;该过程与下面描述的过程相同。
启动工作环境并创建工作目录
导出特征表Exporting a feature table 导出
导出的biom文件位于 BIOM 2.1格式也是HDF5格式,为二进制,无法直接查看,必须转换为文本阅读。 转换biom为tsv格式
查看文件
同理tsv转换为biom的代码如下:
导出进化树Exporting a phylogenetic tree 导出
导文件为
导出与提取Exporting versus extracting 可以使用
解压/提取目录包括一个对象编号UUID的目录,里面有所有文件。 推荐使用 https://view. 在线查看结果,可以图形化展示分析流程的追溯。 译者简介刘永鑫,研究员,博士生导师。2014年博士毕业于中国科学院大学生物信息学专业,之后在中国科学院遗传与发育生物学研究所工作历任博士后、工程师、高级工程师,2022年10月加入中国农业科学院深圳农业基因组研究所担任课题组长。研究方向为宏基因组方法开发、功能挖掘和科学传播。参与QIIME 2项目,主导开发了易扩增子(EasyAmplicon)、易宏基因组(EasyMetagenome)、培养组(Culturome)分析流程、数据分析网站(EVenn、ImageGP) 和R包(amplicon、ggClusterNet)等,目标是全面打造宏基因组领域方法学基础设施,推动微生物组学发展。以(共同)第一或通讯作者在Nature Biotechnology、Nature Microbiology、iMeta等期刊发表论文30余篇。合作在Science、Cell Host & Microbe、Microbiome等期刊发表论文20余篇,累计发表论文50余篇,被引用17000+次。主编《微生物组实验手册》专著,由300多位同行参与,共同打造本领域长期更新的中文百科全书。创办宏基因组公众号,16万+同行关注,分享原创文章3千余篇,累计阅读量超4千万,打造本领域最具影响力的科学传播平台。发起《iMeta》期刊,联合全球千位专家共同打造宏基因组学、微生物组和生物信息学顶刊,解决我国本领域期刊出版卡脖子问题。课题组长期招聘博士后、客座研究生,有兴趣可加微信yongxinliu详谈。 杨海飞,青岛农业大学,生物信息学硕士在读,基因组所刘永鑫组客座硕士。负责本次版本的更新和测试。 Referencehttps://docs./2024.2/ Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R. Dillon, Nicholas A. Bokulich, Christian C. Abnet, Gabriel A. Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J. Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E. Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J. Brislawn, C. Titus Brown, Benjamin J. Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily K. Cope, Ricardo Da Silva, Christian Diener, Pieter C. Dorrestein, Gavin M. Douglas, Daniel M. Durall, Claire Duvallet, Christian F. Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M. Gauglitz, Sean M. Gibbons, Deanna L. Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin A. Huttley, Stefan Janssen, Alan K. Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin D. Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R. Keefe, Paul Keim, Scott T. Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan G. I. Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D. Martin, Daniel McDonald, Lauren J. McIver, Alexey V. Melnik, Jessica L. Metcalf, Sydney C. Morgan, Jamie T. Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A. Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B. Orchanian, Talima Pearson, Samuel L. Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S. Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R. Spear, Austin D. Swafford, Luke R. Thompson, Pedro J. Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J. Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin J. J. van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C. Weber, Charles H. D. Williamson, Amy D. Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R. Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight & J. Gregory Caporaso#. Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. Nature Biotechnology. 2019, 37: 852-857. https:///10.1038/s41587-019-0209-9 |
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