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在线训练营:AI时代知识管理实施与知识库搭建

 C知识管理中心 2024-04-17 发布于北京
外部竞争压力、各类标准规范的要求、内部业务的需求,让越来越多的机构准备或已经开始知识管理之路,知识库和知识管理正在成为现代化企业的标准配置和元能力。
但与传统的职能管理和业务管理相比,机构无论是在认知、方法论还是实践层次,对于知识管理的理解并不深入,大部分机构在开始阶段都低估了其难度,造成的结果就是“做知识管理的多,但真正做好的少”,许多单位的知识管理都是开始时踌躇满志,但做起来后一地鸡毛:没有真正对核心业务和工作产生价值。
以大模型和AIGC为代表的新一波人工智能浪潮,给知识管理实施带来了机遇,譬如之前可能很难解决的知识分发问题现在已经不成为问题。但另一个方面,也让知识管理工作的重点和核心转移,需要知识管理必须解决组织的核心问题直接产生价值,这其实对于知识管理提出了更高的要求。

在新环境下,如何做好企业的知识库和知识管理工作?

基于KMCenter超二十年的知识管理研究和实践认为,结合最新的技术进展,为让知识库真正产生价值将企业知识管理真正落地,需要考虑四个维度的问题:认知端、知识端、问题端、运营端

认知是基础,问题解决是目的,知识库是支撑手段,运营体系是保障。(免费讲座“企业知识管理实施的底层逻辑”视频可以回听,感兴趣联系微信号:511956894 发送回放地址。)

自2007年开始,知识管理中心(KMCenter)开设了面向知识库建设和运营者、知识管理推动者(CKO、KM总监、经理、专员等)的专业课程“从知到行:企业知识库与知识管理实施培训”,2024年是第18个年头,该课程被誉为“知识管理实施的必修课”,学员覆盖了国内大部分知识管理实施的机构。

该课程由知名知识管理专家、《卓越密码:如何成为专家》和《你的知识需要管理》作者田志刚先生主讲。

参加该课程,除了跟老师学习最新的知识库和知识管理实施的方法、步骤、技巧和工具,解决知识管理的核心问题,也可以跟国内做知识库、知识管理的同行深入交流。

参加课程提升能力外,还可在课后得到KMCenter知识管理和知识库构建资料包。

为适应新形势,为更多准备做或已经在做知识库和知识管理的机构提供更好的服务,我们设计出“在线训练营”的方式,通过讲授、练习、企业具体问题分析,将学习时间拉长,在训练营过程中促动学员深入思考和产出,专家老师进行一对一指导,从而提高参与者的获得感,边学边干,真正做到将方法传授给参与者,并且能在老师具体指导下开始自己的知识管理之路。

关于训练营的具体内容如下:

基本信息

【名称】从知到行AI时代知识管理实施与知识库搭建训练营

【面向对象】CKO、 知识管理部经理、专员;知识库建设人员、知识库运营人员;知识管理咨询人员、AI开发人员、知识管理软件、系统开发人员、市场和销售人员;KM研究和爱好者。

训练营方式

开课时间:2024年5月

共四次直播课,每次2.5小时,线视频上课总课时超10小时

每次课程后有相应作业(此作业即为知识库建设和企业知识管理实施中的核心工作,由KMCenter共提供相应模板,著名知识管理专家田志刚将会为您批改作业并提出建议)完成课后作业,并对参与企业知识管理提出具体建议。

报名交费后收到课前学习包,开始自学;

  • 第一次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作:企业或部门核心知识界定” 作业;
  • 第二次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库建设的核心工作:知识多维度分类与权限、AI辅助的知识分发、界定部门关键问题” 作业;
  • 第三次在线课程,2.5小时。课后完成“建立关键问题解决框架,促进知识利用”作业;
  • 第四次在线课程,2.5小时。课后完成“知识库和知识管理规划、运营框架” 作业,学会推动知识库运营和知识管理实施工作;
训练营结束后一个月内,学员对各自机构问题进行分析,遇到问题时可以向KMCenter顾问进行免费咨询。
授课专家
田志刚,知名知识管理专家、KMCenter主任,《卓越密码:如何成为专家》与《你的知识需要管理》作者。
费用
人民币5999元/人或美元1000元/人2024年5月1日前报名价格4999元,将按照需求开具增值税发票。
课程包括以下福利。
福利:
1、参加学员可免费获得《卓越密码:如何成为专家》或《你的知识需要管理》书(任选一本)。 
2、参加本课程学员送一年【二班】服务期,可以听之前61次在线讲座+未来1年内讲座。
报名方法
请加课程顾问小K个人微信号:511956894,注明“从知到行”,获取报名表填写相关信息。联系电话:010-62925738,微信号:511956894
课程提纲

课程模块

目的或产出

第一部分:认知

  • 为什么必须要做知识管理和知识库

  • 理解知识管理及其基本概念

  • 国际国内知识管理的现状和核心问题

  • 人工智能环境下知识管理核心任务的变化

  • 大模型和AIGC下知识管理的未来趋势

理解知识管理、知识库及其大模型为核心的人工智能对其影响,了解当前国际国内知识管理现状和核心问题,理解AI对未来知识管理的关键影响。

第二部分:实施方法论

知识管理实施的框架

知识管理实施和知识库搭建的流程和步骤

知识库搭建与运营:从知识角度推进知识管理

Ø各职能部门信息知识界定

Ø构建企业和部门知识分类体系及权限

Ø大模型和AIGC未来的作用

Ø知识利用与知识生产(专家+AIGC)

练习:部门知识界定和知识分类体系

知识管理实施关键工作用知识管理方法解决问题

Ø知识的2种核心应用场景

Ø职能部门知识管理的关键工作

Ø业务部门(销售、研发、运营等)知识管理实施如何做好

Ø用知识管理解决方法解决问题的方法论和案例

练习:选择关键问题,结合AI用知识管理问题解决

知识管理实施支撑体系企业知识管理运营

Ø知识管理系统和软件、AI工具

Ø知识管理考核制度

Ø知识管理推广运营

理解知识管理实施过程;

基于模板现场学习信息和知识界定方法;

基于模板理解多维度知识分类结构;

了解知识生产、知识库构建过程;

理解AI在知识库中如何发挥作用

理解知识管理解决问题的策略和方法;

基于模板现场确定部门核心问题,并提出对策框架,分析需要关联的知识和能力;

理解知识管理运营基本策略;

理解知识管理制度设计的策略与框架

理解不同知识管理系统的优缺点和选择策略

第三部分:不同类型知识管理建议与知识管理专业人员能力模型

Ø集团型企业知识管理如何推动

Ø中小型企业知识管理如何推动

Ø不同业务和职能的知识管理推动方法:技术线条、生产线条、运营线条、营销线条等

Ø需要掌握什么能力:知识管理专业人员的核心关键、规划能力提升路径

不同类型机构、不同业务职能的知识管理策略建议

理解做好知识管理和知识库需要的能力,并能检视自我;

知道个人应该提升什么、如何提升;

部分:问题探讨

解答现场提出的具体问题

 注:每一部分都设置相应的思考和练习题目,需要学员现场进行分析,并能够生产出对于岗位有价值的内容。

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