*****AI PC来势凶猛

种种迹象表明，AI在云端的内容生成正在逐渐向PC、手机等终端靠近。英特尔CEO帕特·基辛格在年初的CES 2024上表示“AI PC是个人电脑的'寒武纪’时刻”，言外之意，AI PC将迎来如寒武纪时“生命大爆发”；高通CEO安蒙在前不久的中国发展高层论坛中也表示“下一代AI PC将成为行业转折点”；在3月举办的AMD AI PC创新峰会上，AMD CEO苏姿丰现身会场与合作伙伴共议AI PC生态。高层对于AI PC前景的公开看好，背后是搭载着AI处理器的众多AI PC的面世，其商业逻辑自然不难理解。

AI PC来势凶猛。如果说2023年是AI PC概念引入期，2024年AI PC更加注重端云一体，处理器也从多种芯片和架构的“融合”走向架构与场景的“适配”。与此同时，为AI PC供应处理器的芯片企业加强软件生态建设，加速与OEM厂商、品牌方、下游应用企业共建生态，推动AI PC走向更加成熟的发展阶段。

AMD AI PC创新峰会现场

“从云到端”走向“端云一体”

如果从外观上看AI PC与传统PC的区别，微软给出的答案是“是否具有Copilot”按键。但是，由于Copilot基于GPT4，这也意味着其大部分现实功能需要在云端完成。对于AI PC而言，一个重要的任务就是在云和端两侧做好平衡。

新一阶段的AI PC将更加关注终端侧推理。

这与AI PC的应用场景有关。“AI PC更多是办公场景应用，解决个人办公与工作需求，譬如高效文档作业、编程、管理、设计、办公协同等。相对来讲，AI PC的处理能力要高于AI手机，但又低于云端大模型。”深圳中为智研咨询有限公司研究员谭斌告诉《中国电子报》记者。此外，AI PC相较于云端大模型的内容生成，也能在数据隐私的保护上给到消费者更大的安全感。

英特尔中国区技术部总经理高宇分享了关于AI PC的六大应用场景，分别为AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像处理以及AI PC管理。其中的部分功能通过云端已经可以实现，而更多的应用，则需要照顾本地化、私人化的使用需求。

AI PC的六大应用场景

“面向未来，端云一体是更具性价比的解决方案。端侧注重隐私，云端能满足部分大算力处理任务的需要，二者结合能够带来更好的AI PC体验。”在2024英特尔商用客户端AI PC产品发布会上，Extend Office相关负责人向记者表示。

处理器从融合到适合

相比广泛应用于数据中心的GPU（图形处理器），NPU（神经单元处理器）被认为是更适合进行边缘侧AI运算的处理器。因此，高通、英特尔和AMD在AI PC处理器的设计上均选择了“CPU GPU NPU”的异构模式。

2024年，这种异构集成的模式被要求“分工更加明确”。

在近期AMD和英特尔举办的AI PC主题活动中，记者观察到，许多测试者在PC上运行AI应用时都会查看后台CPU和GPU的负载情况。从实际情况来看，CPU的负载率普遍在10%左右。

“我们希望AI PC在运行时，处理器有更好的分工，同时又保持一定集成度。希望有所分工，是因为在GPU和NPU均可执行AI运算的前提下，依照功耗和算力要求选择不同处理器，从而提升效率，并保证其他非AI任务的流畅处理；要求异构集成则是因为，并不是所有时候都需要独显，能够进行AI计算的集显更具性价比。”英特尔的相关生态伙伴告诉记者。

在CES 2024上，AMD选择取消独显，推出Ryzen8040的PC处理器，该处理器集成了Zen4架构的CPU、RNDA3架构的GPU和XNDA架构的NPU。据了解，三种架构负责的主要工作不同，Zen架构用于通用处理和AI推理，RDNA用于游戏和基于AI的内容开发，XDNA用于低功耗的AI推理。

AMD的多种架构适合不同计算场景

值得一提的是，在云计算领域取得骄人成绩的英伟达在AI PC上显得有些“特立独行”，不同于其他芯片厂商的集成思路，英伟达更加关注自家RTX系列的独显。比如同在CES 2024上，英伟达发布了RTX40系列Super的消费级显卡，其AI算力同样十分强劲。

独显与集显，乃至异构集成这种不同路径之间的差异并无优劣之分。具体而言，英伟达RTX显卡针对游戏市场，例如实现3A游戏中的光追渲染；而搭载如英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC，则更加关注轻薄本所在的商业办公领域，两块市场消费者的习惯与体量均有不同。

综合来看，不论是GPU还是NPU，单一处理器并非是AI计算的唯一解，更重要的是芯片算力与AI应用需求之间的匹配。

从概念引出到生态建设

2023年，AI PC概念被提出，现在AI PC的最大变化在于其生态建设的进展。

目前看来，芯片企业与下游OEM企业已经实现了初步打通，联想、华硕、戴尔等品牌将要推出的AI PC将会搭载对应的AI处理器，下一步的目标便是使AI PC产品与AI应用实现更深层次的融合，从而构筑“芯片-设备-应用”的完整闭环。

据悉，AMD及其生态伙伴在AI PC上实现了绘画、视频剪辑、音乐创作、辅助编程等功能。搭载英特尔最新酷睿处理器的AI PC，不仅可以完成日常的图文生成与语义识别，还可以在离线状态下使用Office插件对文本和表格进行处理，同时，也实现了知识库在PC端的本地部署。

从广度来看，满足消费者日常工作需求的应用数量正在扩大，从深度来看，AI应用也在教育、医疗、金融、法律等更加专业的细分领域落地生根。

有道首席科学家段亦涛表示，教育领域的个性化需求很强。通过算法、模型，可针对学生的数据进行深度分析，从而为每个学生量身打造个性化的学习路径。香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院联合开发的医疗大模型“华佗”，可在终端离线时进行简要问诊等工作。此外，AI助理也可依据大模型内含的法律专业知识迅速拟写合同、文书等文本文件，进一步提升相关行业工作者的工作效率。

应用的逐渐丰富需要更加成熟的软件开发环境。

高通在MWC 2024上推出了预优化模型库高通AI Hub。“它能够帮助开发者轻松快速地将预优化的AI模型集成进应用程序，从而打造更快、更可靠且更具隐私性的用户体验。”高通高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理马德嘉表示。

高通推出AI Hub，支持多个预优化模型（图片来源：高通）

AMD推出的开发工具也将支持多个AI模型，并与微软合作，在操作系统层面提供支持。英特尔深入推进其CEO帕特·基辛格在去年10月提出的“AI PC加速计划”，并于近日向开发者提供最新版本的开发套件Open VINO，以优化AI模型的特性。

“AI PC的生态建设不能各自为战，需要芯片厂商、ISV厂商和OEM厂商协同运作，形成协议与标准，更好地推进AI PC产业整体长远发展。”谭斌向《中国电子报》记者表示。**