您准备好迎接由AI驱动的PCB设计的未来了吗

进入到2024年，老wu突然觉得人工智能 (AI) 的发展又上了一个新高度，去年初，我们知道了ChatGPT，它可以帮助程序员写代码，通过大语言模型，可以帮助我们快速查找资料，可以自动进行文章的总结，甚至是可以由AI来写文章或者是生成视频剧本。

而在电子设计领域，也有了AI驱动的EDA软件，AI驱动的仿真平台，进入2024年，Zuken要发布可单机运行的由AI驱动的PCB Layout软件，听说西门子那边也准备在Xpedition中加入AI驱动的Layout功能，而仿真方面，Ansys 也会在2024年内发布Ansys AI平台以及 AnsysGPT应用。

在去年也即是2023年9月份的研讨会上，Zuken宣布即将推出一种革命性的人工智能辅助PCB设计方法。这项名为AIPR（Autonomous Intelligent Place and Route的缩写）的新技术将作为Zuken现有的CR-8000平台的一部分，预计于2024年第一季度提供，通过利用机器学习，使 PCB 设计的效率和准确性达到新的水平。

AIPR包括一款名为智能布线器（Smart Autorouter）的新型布线引擎，该引擎基于一种名为“Brain （大脑）”的创新技术进行机器学习。Brain 将分为三个能力阶段，从基础Brain开始，然后是未来的扩展——动态Brain，以及最高级别的自主学习Brain。

通过学习设计专业知识来提升设计水平

第一阶段，Basic Brain 通过学习 Zuken 的设计实例库和现有的设计专业知识，在基础阶段即可彻底改变传统的PCB 设计体验。Basic Brain 将无缝集成到强大的 CR-8000 平台中，通过利用基于学习方法和策略的智能自动布线器来布线设计，增强了用户体验。

将人工智能与设计经验融合

在第二阶段，Zuken的“动态Brain”将从新创建的PCB设计中学习，利用过去的设计示例并将其集成到人工智能算法中。将客户的最佳实践与人工智能见解相结合将加速设计迭代并显著提高整体生产力，所有这些都在 CR-8000 平台的框架内。

自主Brain ：重新定义人工智能进化

第三个也是最后一个阶段是自主Brain ，这是一个人工智能驱动的持续学习模式动力源，突破了创造力的界限。自主Brain 在每个项目中自我改进的能力将预示着人工智能驱动创新的新时代，并且仅在 Zuken 的 CR-8000 平台中提供。

带有智能布线器和基础Brain的CR-8000平台将于2024年第一季度推出。动态Brain和自主学习的Brain将在未来的CR-8000版本中提供。

Ansys AI 仿真平台

仿真最基本的作用是‍助力人们更快地制定更出色的决策，而AI（人工智能）和ML（机器学习）都是提高速度的关键推动因素。AI/ML可以‍一开始就‍为设计人员‍提供具有高级规范‍的、自动生成10,000个设计选项‍，然后快速评估哪些选项是最佳选项。

仿真使用AI和ML技术更快、更轻松地运行模型。反过来，AI和ML利用仿真来创建各个行业和应用的合成数据。

Ansys SimAI

SimAI 能够协助我们快速测试设计替代方案，测试速度提高约 10 倍到 100 倍，而不受所有设计阶段传统求解器的限制。该解决方案使设计人员和非专家都可以进行仿真。

即将发布的AnsysGPT

Ansys将他们50多年来积累下的数据以及相关的知识产权（IP）对ChatGPT进行微调，使用户能够高效地浏览 Ansys 的支持文档。用户可以用自己的母语输入问题，然后AnsysGPT 会提供带有源材料链接的答案。

AI已来，未来已来

随着技术的进步，人工智能确实能提供一系列好处，今年初国家层面也出台了新政策，要抓住人工智能“牛鼻子” ，加快形成新质生产力，但。。。唯一的问题是：您准备好迎接 AI 驱动的 PCB 设计的未来了吗？

由AI驱动的PCB 设计的未来是怎么样子的？

面对AI的发展，老wu也陆陆续续听到一些担忧的声音，担心PCB Layout会被AI替代。

当然，软件厂商会说我们完全可以安心，由AI驱动的PCB Layout只是个辅助工具，还是需要由人来向AI提交任务需求并做出最终决策。AI只会帮助我们提高工作效率，让生活变得更轻松。

但老wu觉得也难免会有资本方利用资金和算力方面的优势，由AI和少量领域专家构建PCB Layout外包服务平台，大家觉得能卷得过AI吗？

未雨绸缪，这周末，老wu打算搞辆电动自行车，把周边的配送路线先熟悉起来，您呢？