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网络安全知识:确保供应链安全的5个主动步骤

 祺印说信安 2024-04-25 发布于河南

确保供应链安全的障碍

尽管需要更安全的供应链,但当组织希望保护其第三方和供应链网络时,会出现四个主要障碍:

1.风险识别。 识别由第三方供应商和多层供应商组成的复杂生态系统中的固有风险极具挑战性。

2.基础设施和应用现代化。 数字供应链环境的云访问和安全性必须根据供应链数据、客户订单、制造和云技术进行定制。

3.用于决策的威胁情报有限。决策权和预算决策必须与威胁防护和战略保持一致,以使组织受益。

4.缺乏运营弹性。许多组织没有一个集中的计划和适当的人员来管理供应链并识别可能导致重大违规的主要漏洞。

那么,面对这些挑战,如何保护业务呢?

在当今的数字世界中,网络风险管理对于运行安全的供应链和第三方风险计划至关重要。对于各种规模的企业来说,网络风险已成为一个日益重要的问题,它可以显着影响供应链的健康和稳定性。

如何保护供应链

在当今的数字环境中,通过网络风险管理保护您的供应链至关重要。目前,许多组织对供应链安全采取了分散的方法,并面临风险识别和管理、第三方软件评估、用于及时决策的威胁情报有限以及缺乏运营弹性等挑战。采取一种通过数据和人工智能明确定义、自适应和优化的主动方法,是供应链为巩固其网络安全立场可以做的最重要的事情之一。

为了保护您的供应链,请考虑实施以下五种主要实践来制定网络风险管理计划:

  1. 进行风险评估:定期评估与您的供应链相关的网络风险,包括供应商使用的系统和流程。识别任何漏洞并优先处理对业务影响更大的最关键漏洞,以缓解影响。

  2. 建立安全协议:为供应商制定明确的安全协议,包括数据保护、访问控制和事件响应指南。确保您的供应商采取必要的安全措施,例如防火墙、加密、强密码和多因素身份验证。

  3. 实施持续监控:持续监控供应链是否存在任何安全事件,包括黑客攻击、数据泄露和恶意软件感染。制定事件响应计划,以防发生安全漏洞,并定期进行桌面或沉浸式练习,以增强执行计划时的肌肉记忆。

  4. 鼓励供应商教育:大多数组织都会对员工进行网络安全相关主题和实践的教育,以保护公司数据和资产。如果您的供应商不提供结构化学习,请考虑向您的供应商提供有关网络安全最佳实践和保护敏感数据重要性的培训和教育,或者向他们提供免费资源。鼓励他们采取强有力的安全措施并对网络威胁保持警惕。

  5. 定期审查和更新政策:定期审查和更新网络风险管理政策,以确保它们是最新的且相关的。这将帮助组织领先于不断变化的威胁并维护供应链的安全。

什么是网络风险管理?

网络风险管理是评估、监控和减轻对组织数据、系统和网络的网络威胁的过程。这是一种主动管理网络风险的方法,包括从恶意软件和网络钓鱼攻击到数据泄露和勒索软件的任何风险。网络风险管理包括识别潜在风险、评估其对组织的影响以及实施策略以最大程度地减少或消除风险。

供应链特别容易受到网络威胁,因为它们由多个供应商、制造商和其他第三方组织组成。由于每个组织通常都可以访问相同的数据和系统,因此确定哪个实体对事件负责可能很困难。供应链网络的复杂性也使得识别关键漏洞变得困难。

对供应链的成功网络攻击可能会对组织的运营产生重大影响。这会导致业务中断、金钱损失和声誉受损等挫折。这就是为什么确保供应商的供应商的安全至关重要。

在供应链中实施网络风险管理

网络风险管理可帮助组织快速有效地应对潜在的网络威胁。实施网络风险管理计划有很多好处,例如:

  • 提高对潜在网络威胁的可见性

  • 提高对安全事件的响应时间

  • 降低数据泄露和其他安全事件的风险

  • 更好地遵守行业法规

  • 增加客户的信任和信心。

实施网络风险管理计划时,应该采取以下几个步骤:
  • 保留所有供应商的准确库存

  • 根据重要性和数据分类建立分级

  • 评估当前的网络风险级别

  • 识别潜在的网络威胁和漏洞

  • 制定风险管理策略

  • 实施政策和程序框架

  • 对员工进行网络安全最佳实践培训

  • 建立网络威胁监控和响应系统。

通过采取这些步骤,可以确保您的供应链免受网络威胁。

第三方尽职调查的最佳实践

与第三方供应商合作时,必须确保他们采取足够的网络安全措施。此过程称为第三方尽职调查,其中涉及验证供应商是否遵循网络安全最佳实践。

在进行第三方尽职调查时,组织应寻找实施了强大安全措施的供应商,例如加密、双因素身份验证和定期安全审核。组织还应该向供应商询问他们的数据泄露响应计划、及时通报泄露情况、灾难恢复计划和处理网络威胁的策略以及其他安全控制措施。

第三方网络风险管理策略有多成熟?

许多组织目前使用分散的方法来确保供应链安全,在没有(或有限)信息共享的孤岛中工作。尽管对业务构成巨大威胁,但对于大多数组织来说,第三方风险管理是最不成熟的安全功能。为了让业务与众不同,需要放弃临时的反应策略。相反,组织应该采用由数据和人工智能定义、调整和优化的解决方案。

—END—

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