|
一、数据维度 一维数据： 列表[1, 3, 3, 4, 5, 6] 集合{1, 3, 3, 4, 5, 6} 二维数据： 列表类型：[[1, 3, 3, 4, 5, 6],[1, 3, 3, 4, 5, 6]] 高维数据： 字典类型 二、Series一维数组 Series由一组数据与数据的索引组成的数据 （一行或一列） 仅有数据列表即可产生Series （索引系统自己生成）
创建一个自定定义索引的Series （索引由自己指定） pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
使用python 字典创建Series
三、 Series基本操作 Series基本操作
print(df[3])过时，用df.iloc(3) 切片操作 可通过自定义索引列表进行切片 可通过自动义索引列表进行切片，如存在自定义索引，则一同被切
Series相加操作
series的name属性
series的修改 serie对象随时修改，即开即食
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/a6864657/article/details/103648132 |
|
|
