 大家五一小长假快乐啊。同为劳动者，在咱们的节日吃好、喝好、玩好，简直是天经地义。但在享受美好假期的间隙，不知道有没有那么一个片刻，你的脑海中会闪过这样一个想法：如果以后AI要代替我劳动，我岂不是连劳动节都没得过了？ 事实上，每一次AI技术爆火之后，大众层面讨论最多的就是AI会不会抢夺人类的工作岗位。在ChatGPT带来了AIGC热潮之后尤其如此。ChatGPT要抢文案和程序员的工作，Suno要抢音乐人的工作，Midjourney抢美工的工作，Sora抢影视后期的工作。好家伙，你们这群AI还搁这分工明确，跑马圈地呢？  这时候，社交媒体上一般会出现两个声音。一种是焦虑派，一种是智障派。焦虑派说，“马上我们就要没工作了，AI太可怕了”。智障派就出来说，“实测AI都是智障，担心AI还不如担心陨石砸下来”。 然后两派拥趸吵得不可开交。更气人的是，这两派观点还轮流出现，今天刷了个智障派视频，觉得AI都是废物，放心工作了，明天又出来个焦虑派反驳得有理有据。天天如此拉扯，心情无比烦躁。回头静下来一想，这些搞人心态的视频还都是AI推送的，糟心程度又爆表了。 那么，AI到底有没有取代人类的工作呢？ 如果有的话，AI到底在取代谁的工作？ 如果我不想被取代，我需要做什么，以及安全水位究竟在哪？ 大过节的，不整虚的。我们不说那些理论上、概念上的替代工作。就从目前的真实情况出发，聊聊AI与工作间的那点事。 祝我们能快乐劳动，快乐过好每一个劳动节。  杂活替代vs刚入职场的新人 不知道大家是否记得这样一个新闻。2023年，一个日本女生尝试自杀并获救，她的自杀理由是毕业后想找美工方面的工作，却发现各个公司都用AIGC来生成基础的图片素材。像她这样没有经验，也不能处理复杂工作的新人，一时之间很难找到工作机会。  一种现象目前在全球范围内愈发普遍：AIGC正在负责干那些，本来应该由实习生与职场小白来负责的杂活。 杂活这个概念，在职场中其实非常重要，因为这是能交给新人的第一份工作，虽然简单，但却是入门和学习的基础。这类杂活往往包括做表格、写基础文案、做基础的美工设计等。然后非常不幸的是，这类工作也恰好是AIGC的专长。 我们经常说，AIGC效果并不好，不够专业云云。这时往往会忽略一个事实，就是实习生与新人很多时候做得也并不专业。他们也需要简单的工作作为入门，甚至需要在“这么简单怎么都不会做”之类的批评中，快速学习和成长。  但AIGC平台出现与成熟后，有更多职场老人发现用新人还不如用AI，这样至少效率更高，沟通成本更低。而从老板与资方的角度考虑，所谓培养新人带来的效益，很多时候比不上节省的人力成本。 这种情况下，AI没有直接替代工作，但让求职门槛越来越高。无形之中，把对岗位和工作的学习要求前置到了校园阶段。 规模缩减vs团队中的边缘角色  在AIGC发展起来后，很多公司都会分享自己有百分之多少的代码由AI生成，利用率达到了多少；有多少企业物料是AI制作，进而节省下多少的成本。 那么问题来了，自动生成的代码，智能化生产的物料固然很好，但原本制作他们的人，都去哪了？ 当然这个问题可以有很多答案，比如可能那些员工的工作变得更加轻松了，在不用写代码、做物料的情况下，开发出了给公司拍短剧、短视频的新业务。  如果你相信这件事，那么恭喜你，你还不是非常了解职场。 根据麦卡锡发布的调查显示，有42%的企业和组织，表示过去一年成功通过部署AI技术降低了成本，其中最主要的就是人力成本。这意味着，有越来越多的企业找到了通过使用AIGC等能力来实现缩减团队规模。 虽然AI无法负担核心工作，但当一个团队足够大的时候，往往就会存在只做特定简单工作的边缘角色、辅助角色。这类岗位很容易成为企业利用智能化技术降低成本的牺牲品。 玩过《赛博朋克2077》的朋友，会记得AI控制德拉曼出租车公司，就是先从淘汰边缘员工开始的。希望我们都不会成为科幻作品映入现实的受害者。 版权倾轧vs个人创作者 前不久，我在网上刷到一段视频，感觉非常精美。但点开评论区却看见骂声一片。 |
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