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在政府布局算力和大模型后，到了对数据要素进行“攻坚”的时刻。 数据已经成为新生产要素，数字经济总量已经接近占据我国经济总量的一半，数字经济的继续高速发展，不能缺失数据这个新的关键要素。 当前制约数据要素发展的因素还有很多，需要深化改革，需要打破藩篱，需要破旧立新，需要先行先试。 但是，只要明确围绕“发展数据要素，做好配套服务，保障数据安全、合规”这样的一条主线，其他一切阻力，都需要勇敢突破。 数据要素是新课题，新领域，绝不能从过往的角度去看待，更不能完全用已有的法规条例去框死，而是要在实践中，形成新的方案，新的法规，来适配数据要素发展的要求。 尤其是公共数据授权运营，一些地区不能一直陷入在合规什么各种说法的纠缠当中，无法向前推进数据要素工作，而其他地区已经快速推进起来。 数据从登记确权到流通交易，貌似简单的过程，在各地却发展的迥异，和各地政府的推进态度有很大的关系。 浙江省政府全省高位推进，统筹制定公共数据授权运营管理办法，率先开展公共数据授权运营试点工作，极大地促进了省内各地的数据要素市场发展，呈现出了从市、到区、到县的百花齐放的公共数据授权运营场景应用，应用覆盖了“金融、制造、外贸、农业、创业、文旅、医疗、城市治理、消费、资产管理”等多个领域，一些城市实现了大模型、AI、算力的体系化部署和应用。可以说，不用出浙江，各类场景皆可有样板，案例。 有战略眼光的一些城市，尽管在省还没有任何动作，却已经在先发开展，市政府很清楚自身能力难以做好数据要素市场化工作，选择了和实力科技公司，央企中电数据开展战略合作，深度合作，以“数据元件”为核心，开展“数据要素工程化”的探索和实践，这样的合作，已经在德阳市、大理州、郑州市、取得了可喜的成果。中电数据一方面和清华组建有关实验室，不断提升数据要素工程化理论水平，一方面邀请中国信通院、赛迪等顶级专家加盟组建研究院提升数据要素规划咨询能力，一方面整合中国电子信息产业集团的内部数据要素的核心技术力量，形成中电数据公司的强大合力，对地方城市提供体系化的服务。 而有些政府，由于对数据交易的前景的误判，大张旗鼓组建数据交易所，推广数据交易中心，某些数据交易所，已经听不到过往提出的口号“年交易额要达到100亿”了。数据交易可以场内和场外交易协同发展，只要数据交易过程合规、合法，交易双方都可以自行开展交易。当前的大多数据交易所，正转向为企业开展数据入表，数据资产评估提供服务，来维持数据交易所的正常运转。 还有些政府，陷入到了数据要素短视的迷局，认为自身人口数量少，数据量规模少，开展数据要素工作，难以产生收益和价值，必须要有明确的场景收益，才会启动相应工作。实则，数据不在于规模，而在于稀缺，人口少固然会影响收益，但和产业结合的数据，会更有价值。任何一个政府都必须要认真、前瞻性地对待数据工作，要确保数据能够“供得出、流得动、用得好”，要以揭榜挂帅的形式，利用数据资源进行招商，对数据进行开发利用，实现数据的价值。 还有些政府，仅仅是出台数据要素的鼓励政策，招商引资，产业集聚，而缺少制定地区数据要素发展的实施方案，引导各部门、各企业积极投入到本地的数据要素市场化配置改革工作中来。 还有些政府，不实行管运分离，陷入到繁杂的数据运营的工作，而没有积极组建地方数据集团，让企业去开展本应承担的运营的工作，让政府从运动员向裁判员的角色转变。 某地政府是否数据能够保证“供得出，流得动、用得好”，即可以从过程来看，也可以从结果来看。 从过程来看，比如， 支持某地政府的医疗数据供得出的方案是否具备？ 支撑地方的数据要素流通利用平台是否搭建？ 某地政府的交通数据，是否可以对社会进行开发利用？ 某地政府的气象数据，是否有安全保障机制，来促进对外利用？ 从结果来看，比如： 该地方政府是否实现了公共数据授权运营收益？ 该地方政府是否有某些公共数据授权运营场景开展？ 该地方政府是否实现了数据登记确权，流通交易？ 如何做好充分部署，启动数据要素的工作呢？ 一、制度体系。保障数据供得出。 数据登记管理办法， 数据确权管理办法， 数据资产认定办法， 数据交易管理办法， 公共数据授权运营管理办法， 数据安全管理办法， 数据运营评价办法。 二、顶层设计，确定重点。 数据要素发展目标， 数据要素领导小组、 数据要素各部门分工、 数据要素项目清单等。 三、政策制定，产业集聚。 人才政策、 投资政策、 产业政策、 补贴政策、 算力政策等。 公共数据运营产业联盟正在积极协助各地政府开展数据要素、公共数据授权运营的启动的准备工作，解放思想、答疑解惑，助力各地的数据要素“供得出，流得动、用得好”，实现数据要素的价值。 公共数据运营产业联盟发布了“算力数据大模型”一体化的解决方案，并按照地方布局的优先级，在五一期间先后分析了“智算中心、大模型、数据要素”的落地之道，助力地方抢抓机遇，发展新质生产力。
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