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第四次工业革命已来，即是以大模型为代表的人工智能。
大模型时期，地方政企怎么抢，抢的优先级？ 地方政府 算力，要首抢。 算力是大模型的基础，没有算力，就没有大模型，就失去第四次工业革命的主导权。 算力是瓦特向比特产业转化的基础，对于能耗充足地区，输出算力，要远远大于输出电力的价值。 算力是以数据为关键要素的新时期数字经济的必要数据基础设施，没有算力，数据将难以深度利用和开发，数据产业难以蓬勃发展。 算力的输出，是无边无界，凡是有网络的地区，皆可输出算力，不止是本支持等本地数据应用，还可对外输出算力，获取持续、稳定的收益。 算力有地区的总量控制，此多彼少，个中道理无须深谈。 其次，是大模型应用创新中心。 算力中心，不论抢到没有，都需要尽快抢抓大模型应用创新中心。 从中央网信办的大模型应用备案来看，我国人工智能的科技地区差距显著，北京市遥遥领先，很多省会城市，迄今为止，还没有一个通用大模型的企业，对于未来的大模型发展，必须要尽快招引通用大模型企业，垂直大模型企业，以此快速提升本地的人工智能科技水平。 大模型应用创新中心，是带动地方大模型产业发展的核心引擎。 大模型应用创新中心，是培育地方大模型人才的重要基地。 大模型应用创新中心，是提升地方科技含量的重要场所。 大模型应用创新中心，严重依赖少数一些的大模型龙头企业。 大模型应用创新中心，各地势必要真金白银地抢招大模型龙头企业。 最后，数据要素X。 对于国家来说，希望地方快速将数据应用起来，实现数据要素乘数效应。自然希望地方将数据要素工作放在首位。 但是，数据要素的发展，尤其是公共数据，严重依赖制度体系的支撑，没有法制、没有条例、没有办法、没有明确的实施方案，没有清晰的产权确认，没有各利益团体的分配，没有坚实的数据安全保障措施，数据要素难以快速推动。 而，数据要素的开发利用，未来主要场景必然是在算力支撑下的大模型应用。 我国大部分地区，目前的数据基础制度体系严重缺失，在数据基础制度有待完善的同时，可以快速抢抓算力和大模型的布局。 地方国企。 智算中心。 地方国企，不论是城投类型平台公司，还是政府大数据公司，过往都严重依赖政府，都在开展为政府垫资建设项目，运营类型项目极少，缺少向产业运营转型的机会。 智算中心，对于地方国企来说，是极好的机遇。不论是省国企、市国企、区国企、县国企，不论是城投、交通、文旅投、工投、园区投等类型地方国企都有机会，转型象传统的水电公司那样、收取“算力”费用，形成持续、稳定的运营收益，向产业运营转型。 智算中心，对于地方国企来说，除了转型做“算力运营商”，还可以利用算力对自有产业进行大模型+升级，改造，降本增效。 智算中心，对于地方国企来说，还可以以算力为资源，联合大模型应用企业，搭建行业服务平台，生态开发相应大模型应用，形成下新质生产力，赋能城市的主导产业，为政府做贡献。 智算中心，对于国企来说，率先布局，还可以抢先孵化本地的大模型应用，向全国推广和复制，形成新收益。 大模型应用创新中心。 大模型应用创新中心，对于地方国企来说，极其重要，是地方国企升级转型的核心引擎，是地方国企赋能本地发展的重要工具。 任何一个地方国企开展了大模型应用创新中心，就相当于在地方率先占领了地区制高点或行业制高点，相应的优势资源，自然就会获得倾斜。 大模型应用创新中心，有助于地方国企在合作过程中，发现优秀企业，孵化，培育，投资，有助于地方国企向科技类、投资类企业发展。 数据要素X。 现在很多地方国企进入了误区，政府还没有出台公共数据授权运营管理办法等法规，即投入全部精力到急急火火的开展场景应用开发，而把前面的两个该先抢的市场给忽略了。 数据是有价值的，但是数据又是不可垄断的。任何一个企业也不能把所有的数据场景开发都承包了。虽然一些地区把公共数据的一级开发授权给了一家企业，但二级开发的市场是庞大的，只要是政府有明确的制度体系，只要地方国企用心去调研，总能找到切入点的，尤其是结合自身行业的切入点，是有一定门槛的，其他企业难以涉足的。 当然，有想法要为地方政府担当、负责一级开发的地方国企，则需要协助政府尽快去开展一系列的顶层设计、制度建设，来快速推动政府出台文件，来快速获取相应的授权。 在“抢”的过程中，地方国企一定要提升自身的技术实力、资质能力，认证水平，以确保能有本事、满足政府条件地“抢”到所要“抢”的。 公共数据运营产业联盟，积极助力地方城市在第四次工业革命有所作为，抢占先机，于4月30日推出了“算力数据大模型”的一体化解决方案，从投资、建设、运营、产业、服务、制度体系等方面，从专家到企业，全面对地方提供服务。短短一天，已经获得来自新疆、甘肃、云南、山西、陕西、青海、河北、河南、山东、福建、安徽、吉林、江西、宁夏、江苏、浙江、四川等十余个省份的数十个城市的积极响应。 我们在初步交流的过程中，也了解到了一些地方已经积极地抢抓算力，开展智算中心的建设，提供算力租赁服务，也有一些地方已经开展了数据要素的推进的工作，还有一些地方也已经开展了大模型应用创新中心、人工智能产业基地的工作，但还都是碎片化，片面化，局部化，缺少体系化，一体化的开展工作。 我们正在抓紧时间，安排和各地的组织交流计划，遴选合作城市，尽快开展“算力数据大模型”的一体化的实质性项目合作。
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