 博士招生信息  Doctoral enrollment information 今天给大家汇总了一波香港大学院碳中和相关专业的博士招生信息，看看有没有你想投递的院校及导师，抓紧时间投递吧~  1.Ren Chao [ associate professor ] 联系方式： 电邮：renchao@ 导师简介： Ren Chao博士主要从事城市气候及城市尺度上气候变化的评估与应用。她在国际学术期刊上发表过86余篇论文，主编及编写著作五本。Ren 博士目前担任国际学术期刊Urban Climate的副编辑、期刊Cities & Health的编辑顾问、国际城市气候学会(IAUC)委员（2017-2021）。她还是世界气象组织（WMO）委任的城市气候专家成员，IPCC AR6特邀贡献作者之一。她已培养三名博士毕业生，每人一篇一作高引论文，目前已在南开大学、广州大学等高校任教。 研究兴趣： 气候响应设计、城市气候（城市热岛、城市气候图、城市通风评估及风廊规划、热舒适度）、城市规模气候变化 代表作： [1] Ng E, Yuan C, Chen L, et al. Improving the wind environment in high-density cities by understanding urban morphology and surface roughness: A study in Hong Kong[J]. Landscape and Urban planning, 2011, 101(1): 59-74. [2] Chen L, Ng E, An X, et al. Sky view factor analysis of street canyons and its implications for daytime intra‐urban air temperature differentials in high‐rise, high‐density urban areas of Hong Kong: a GIS‐based simulation approach[J]. International Journal of Climatology, 2012, 32(1): 121-136. [3] Goggins W B, Chan E Y Y, Ng E, et al. Effect modification of the association between short-term meteorological factors and mortality by urban heat islands in Hong Kong[J]. PloS one, 2012, 7(6): e38551. [4] Kong L, Lau K K L, Yuan C, et al. Regulation of outdoor thermal comfort by trees in Hong Kong. Sustain Cities Soc 31: 12–25[J]. 2017. [5] Cai M, Ren C, Xu Y, et al. Investigating the relationship between local climate zone and land surface temperature using an improved WUDAPT methodology–A case study of Yangtze River Delta, China[J]. Urban climate, 2018, 24: 485-502.  图源：Xu Y, Ren C, Ma P, et al. Urban morphology detection and computation for urban climate research[J]. Landscape and urban planning, 2017, 167: 212-224. 详细信息见教授个人主页： https://www.arch./staff/faculty-office-staff/ren-chao/  2.Laibao Liu [ Assistant professor ] 联系方式： 电邮：liulb2024@gmail.com 导师简介： Laibao Liu博士将于2024年暑假入职香港大学担任地理系和气候与碳中和研究中心双聘助理教授。在加入香港大学之前，他是瑞士苏黎世联邦理工学院ETH Zurich的博士后研究科学家（合作导师：Sonia Seneviratne教授），2020年于北京大学取得了自然地理学博士学位（导师：秦大河院士、李双成教授）。研究方向关注陆地、气候和能源系统，包括陆地-大气相互作用、陆地碳循环和可再生能源，科研愿景是通过加快推进碳中和从而应对气候变化和实现可持续发展。研究数据主要基于地面观测、卫星遥感和模型模拟，研究方法集合数据科学、气候和能源模型以及地理信息系统（GIS）等，研究尺度横跨局地-区域-全球。 研究兴趣： 可再生能源、气候、大数据 代表作： [1]Liu L, Gudmundsson L, Hauser M, et al. Soil moisture dominates dryness stress on ecosystem production globally, Nat. Commun., 11, 4892[J]. 2020. [2] Li D, Wu S, Liu L, et al. Vulnerability of the global terrestrial ecosystems to climate change[J]. Global change biology, 2018, 24(9): 4095-4106. [3] Shen J, Li S, Liang Z, et al. Exploring the heterogeneity and nonlinearity of trade-offs and synergies among ecosystem services bundles in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration[J]. Ecosystem Services, 2020, 43: 101103. [4] Liu L, Wang Z, Wang Y, et al. Optimizing wind/solar combinations at finer scales to mitigate renewable energy variability in China[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020, 132: 110151.  图源：Liu L, Gudmundsson L, Hauser M, et al. Soil moisture dominates dryness stress on ecosystem production globally, Nat. Commun., 11, 4892[J]. 2020. 3.Guangzhao Chen [ Assistant professor ] 联系方式： 电邮：Guangzhao Chen@ 导师简介： Guangzhao Chen博士是香港大学景观设计学系研究助理教授。在担任现职之前，他于2021年至2022年在香港中文大学以及2022年至2023年在香港大学担任博士后研究员。他获得了学士和博士学位。分别于2015年和2020年获得中山大学地理信息系统专业博士学位。他在SCI/SSCI期刊上发表论文20余篇，其中包括Nature Communications、Annals of the American Association of Geographers、Science Bulletin、Building and Environment、Landscape and Urban Planning、Scientific Data等顶级期刊。四篇论文成为ESI高被引论文，其中两篇ESI热点论文。他曾获得香港大学第46轮PDF/RAP计划和两项香港大学种子基金（Co-PI）。此外，他还担任过10余种SCI/SSCI期刊的审稿人以及PLoS One的编辑。 研究兴趣： 气候变化、城市发展和人类活动之间的相互作用和关系、气候评估 代表作： [1] Li D, Yan S, Chen G. Effects of urban redevelopment on surface urban heat island[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 2366-2373. [2]Chen G, Zhuang H, Liu X. Cell-level coupling of a mechanistic model to cellular automata for improving land simulation[J]. GIScience & Remote Sensing, 2023, 60(1): 2166443. [3] Chen G, Hua J, Shi Y, et al. Constructing air temperature and relative humidity-based hourly thermal comfort dataset for a high-density city using machine learning[J]. Urban Climate, 2023, 47: 101400. [4] Zhao J, Chen G, Yu L, et al. Mapping urban morphology changes in the last two decades based on local climate zone scheme: A case study of three major urban agglomerations in China[J]. Urban Climate, 2023, 47: 101391. [5] Li, X., Chen, G., Zhang, Y., Yu, L., Du, Z., Hu, G. and Liu, X., 2022. The impacts of spatial resolutions on global urban-related change analyses and modeling. Iscience, 25(12).  图源：Li, X., Chen, G., Zhang, Y., Yu, L., Du, Z., Hu, G. and Liu, X., 2022. The impacts of spatial resolutions on global urban-related change analyses and modeling. Iscience, 25(12). 详细信息见教授个人主页： https://www.arch./staff/dla/chen-guangzhao-2/?dept=dla 4.Jianxiang Huang [ Associate professor ] 联系方式： 电邮：jxhuang@ 导师简介： Jianxiang Huang博士是香港大学城市规划与设计系的终身副教授。他的研究致力于高密度城市的研究，特别关注减轻城市热岛效应、减少碳排放、交通噪音以及提高人类舒适度、健康和福祉。作为可持续高密度城市实验室的主任，他领导一个跨学科研究小组，开发新理论、创新思维和尖端工具，以实现可持续城市发展。他是香港大学城市设计硕士课程的主任，该课程成立于 1988 年，是亚洲历史最悠久的同类课程。他也是 LEED 认证的专业人士、美国认证规划师协会的会员以及国际中国规划协会的前董事会成员。在加入香港大学之前，他曾在 Sasaki Associates Inc. 担任城市设计师，参与了多个获奖项目，并获得学院和大学规划协会、国际市中心协会、美国建筑师学会和波士顿协会的认可建筑师。他的教育背景包括哈佛大学设计博士、麻省理工学院城市规划硕士、清华大学建筑学学士和硕士。 研究兴趣： 城市环境开发、能源模拟优化、城市新数据 代表作： [1] Wang Q, Li Y, Lung D C, et al. Aerosol transmission of SARS-CoV-2 due to the chimney effect in two high-rise housing drainage stacks[J]. Journal of hazardous materials, 2022, 421: 126799. [2]Huang J, Zhou C, Zhuo Y, et al. Outdoor thermal environments and activities in open space: An experiment study in humid subtropical climates[J]. Building and environment, 2016, 103: 238-249. [3] Huang J, Cedeño-Laurent J G, Spengler J D. CityComfort+: A simulation-based method for predicting mean radiant temperature in dense urban areas[J]. Building and Environment, 2014, 80: 84-95. [4] Huang J, Hao T, Wang Y, et al. A street-scale simulation model for the cooling performance of urban greenery: Evidence from a high-density city[J]. Sustainable Cities and Society, 2022, 82: 103908. [5] Wang Q, Lung D C, Chan P T, et al. High attack rate in a Tong Lau house outbreak of COVID-19 with subdivided units in Hong Kong[J]. Interface Focus, 2022, 12(2): 20210063.  图源：Huang J, Zhou C, Zhuo Y, et al. Outdoor thermal environments and activities in open space: An experiment study in humid subtropical climates[J]. Building and environment, 2016, 103: 238-249. 详细信息见教授个人主页： https://www.arch./staff/upad/huang-jianxiang/?dept=upad  5.Jun Ma [ Assistant professor ] 联系方式： 电邮：junma@ 导师简介： Jun Ma博士于2020年8月加入香港大学城市规划与设计系(DUPAD)担任助理教授。2016年3月获得香港科技大学(HKUST)土木与环境工程学士学位，并于2012年6月获得华中科技大学(HUST)机械工程学士学位。在加入DUPAD之前，他曾在中国大陆创办或联合创办多家科技公司，并荣获2015创新中国冠军。现担任DUPAD城市分析硕士（MUA）项目副主任。 研究兴趣： 城市气候、人工智能、传感与工具 代表作： [1] Wang Q, Lung D C, Chan P T, et al. High attack rate in a Tong Lau house outbreak of COVID-19 with subdivided units in Hong Kong[J]. Interface Focus, 2022, 12(2): 20210063. [2] Ma J, Cheng J C P. Estimation of the building energy use intensity in the urban scale by integrating GIS and big data technology[J]. Applied energy, 2016, 183: 182-192. [3] Ma J, Li Z, Cheng J C P, et al. Air quality prediction at new stations using spatially transferred bi-directional long short-term memory network[J]. Science of The Total Environment, 2020, 705: 135771. [4] Ma J, Cheng J C P, Jiang F, et al. A bi-directional missing data imputation scheme based on LSTM and transfer learning for building energy data[J]. Energy and Buildings, 2020, 216: 109941. [5] Cheng J C P, Ma L J. A non-linear case-based reasoning approach for retrieval of similar cases and selection of target credits in LEED projects[J]. Building and Environment, 2015, 93: 349-361. 图源：Ma J, Cheng J C P. Estimation of the building energy use intensity in the urban scale by integrating GIS and big data technology[J]. Applied energy, 2016, 183: 182-192. END |
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