人工智能[4615]大数据在零售业的主要优势及四个真实的应用案例[2]

零售商利用大数据的4个真实案例

除了上述大数据的优点之外，行业领先的全球零售商还以独特的方式利用大数据技术获利。以下通过一些示例来说明如何将大数据技术用于特定目的。

(1) 亚马逊

世界知名零售商亚马逊公司采用大数据技术并不奇怪。由数据分析提供支持的亚马逊推荐引擎创造了其销售额的35%%。它在客户使用该公司门户网站时收集客户的信息(包括偏好、搜索历史、愿望清单和购物车)，从而可以预测客户更有可能购买什么商品。其算法考虑了注册客户的送货地址，可以选择最近的仓库送货，减少交货时间和相关成本。

(2) Target

零售公司可以收集有关消费者的信息，例如他们寻找、购买的商品，并将这些见解用于营销实践。例如Target公司通过分析女性的购物行为，使用数据分析来预测是否怀孕。因此，能够向客户发送个性化母婴产品的优惠报价，并在竞争中脱颖而出。

(3) 星巴克

全球咖啡品牌星巴克公司从2016年到2019年的收入增长了26%。星巴克公司利用创新技术改善业务运营，大数据技术也不例外。除了提供更个性化的优惠之外，该公司还使用数据驱动的洞察来预测特定位置商店的表现。因此，星巴克公司确定了可能取得成功的领域，并降低了在低利润领域开业的风险。

(4) Asos

时装零售商Asos公司推出了服装扫描选项和推荐引擎。它允许客户扫描他们喜欢的一件衣服，其算法会建议类似的选项。更重要的是，Asos公司引入了一项附加功能，可以为客户扫描的商品找到更合适的商品。因此在2020年，Asos公司宣布在疫情爆发期间收入增长了19%。

结语

在数字化环境中，客户期望获得量身定制的独特体验。为了取得成功，吸引新客户并留住现有客户，零售商应该适应快速变化的行为并采用数字工具。大数据可以帮助零售商保持市场领先地位，提高绩效并满足客户需求。

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