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数据驱动决策的技术解决方案 (1)客户数据平台 如今，很多客户在做出选择购物之前，通常会在各种网站和平台上进行研究和比较。客户数据平台用于跟踪全渠道客户旅程。 客户数据平台(CDP)收集有关客户的信息，以创建可用于指导营销活动的客户档案。它们的功能是在客户通过每个接触点时收集数据，并将其聚合，以便其他商业智能工具可以使用它。 客户数据平台(CDP)可以确保企业的员工了解消费者是谁、他们如何购买以及他们购买的动机是什么，从而帮助企业避免数据孤岛。 (2)数据仓库 数据仓库是一个集中的存储库或数据目录，其中包含来自许多来源的集成数据。一个良好的数据仓库可以为企业提供重要的数据点。 各种规模的企业可以使用数据仓库来收集对其运营很重要的信息，他们都可以使用数据仓库软件。虽然“仓库”这个名字让人联想到实体仓库，但许多解决方案都是基于云计算的，因此非常适合扩展到企业想要的规模。 对于使用BigCommerce的Pro和Enterprise订阅的企业来说，Google BigQuery是一个很好的数据仓库示例，BigCommerce使用它创建了一个原生接口。 (3)商业智能解决方案 商业智能包括数据存储。那么如何识别数据库系统和商业智能系统之间的区别呢?数据仓库只是一种存储工具，但商业智能解决方案使人们能够以有形的方式分析数据，以协助数据驱动的决策和预测。 这些技术可以帮助企业将大量数据整合到对不同团队有意义的平台中。这些技术的一些示例如下： Google Data Studio是一种数据可视化工具，允许企业的团队以新的方式探索数据。它的好处包括免费使用并且与Google BigQuery紧密联系。为了与Google Data Studio合作，采用BigCommerce的企业可能会使用预构建的报告。 Tableau宣称其数据可视化工具旨在帮助每个人理解他们的数据。 在商业分析工具领域，Microsoft Power BI是市场领导者。该系统由微软公司开发，提供动态数据可视化和易于理解的界面。 (4)个性化解决方案 企业可以使用个性化解决方案将一对多的客户营销计划转变为一对一的计划。企业可以通过定制解决方案为每个消费者提供个性化体验，其中包括动态内容、产品建议、交易和折扣等等。BigCommerce 合作伙伴网络中的个性化工具包括以下内容： Limespot Nosto io Dynamic Yield (5)分析解决方案 企业了解消费者的在线行为可能会为其提供有关电子商务网站上哪些内容有效以及哪些内容无效的宝贵信息。在基本的层面上，这些分析是对数据的系统计算和分析，可用于跟踪网络、营销、研究和销售中的指标。 我是一位爱学习的老人！本站主要是些学习体验与分享(其中会引用一些作品的原话并结合我的一生体会与经验加工整理而成！在此一并感谢！如有不妥之处敬请与我联系,我会妥善处理，谢谢！)我写的主要是中老年人各方面应注意的事儿！退休后我希望通过这个平台广交朋友，互助交流，共筑美好生活！！！！！！ 更多文章请参看http://www.赵站长的博客。期待大家的光临与指教哦^0^！欢迎大家转发！ |
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