数据库SQL语句大全——最常用的SQL语句

检索数据：

检索单个列：SELECT pname FROM product 检索多个列：SELECT pname,market_price,is_hot FROM product 检索所有列：SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据：SELECT DISTINCT market_price FROM productDISTINCT关键字：1、返回不同的值，使用时放在列名的前面2、多查询一个及以上列时，除非你查询的所有列的数据都不同，否则所有行都将被检索出来 限制检索结果：SELECT pname FROM product LIMIT 5,5limit5,5指示mysql返回从行5开始的5行记录

排序检索数据：

排序数据SELECT pname FROM product ORDER BY pname 按多个列排序数据SELECT pid,market_price,pname FROM product ORDER BY market_price,pname按多个列排序时，排序列之间用,隔开，并且按列的顺序来排序数据，先排价格，后排名称 指定排序方向降序排序(按照价格降序排序)SELECT pid,market_price,pname FROM product ORDER BY market_price DESC 升序排序(mysql查询时默认就是升序排序)SELECT pid,market_price,pname FROM product ORDER BY market_price ASC 找出价格最贵的商品(使用order BY 和limit关键字)SELECT market_price FROM product ORDER BY market_price DESC LIMIT 1

过滤数据：

使用WHERE子句 价格等于19800的商品SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price=19800 价格小于于19800的商品SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price<19800 价格大于800的商品SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price>800 价格在800到10000之间SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price BETWEEN 800 AND 10000 where中的操作符有以下几个= 等于<> 不等于!= 不等于< 小于<= 小于等于> 大于>= 大于等于BETWEEN 在指定的两个值之间

数据过滤：

组合where语句 and操作符(同时符合where后面的条件)SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price>1000 AND is_hot=0 or操作符(只需要符合where后面的一个条件的结果都会显示出来)SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price>1000 OR is_hot=0 IN操作符(用来指定条件范围)SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price IN(238,19800,1120) ORDER BY pname NOT操作符(否定它之后所跟的条件)SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price NOT IN(238,19800,1120) ORDER BY pname

用通配符进行过滤

like操作符(通配符 模糊搜索) %通配符(找出product表中所有商品名以韩版开头的商品)SELECT pname FROM product WHERE pname LIKE '韩版%' 找出product表中商品名称含有“女”的商品，不管开头结尾是什么内容SELECT pname FROM product WHERE pname LIKE '%女%' 下划线_通配符(用途和%一样,不过_只匹配单个字符) SELECT pname,market_price FROM product WHERE market_price LIKE '_99'

正则表达式搜索

基本字符串匹配 SELECT pname FROM product WHERE pname REGEXP '韩版' ORDER BY pname使用正则表达式需要用REGEXP关键字，并在REGEXP后面跟上正则表达式内容 SELECT pname FROM product WHERE pname REGEXP '.版' ORDER BY pname.是正则表达式语言中一个特殊的字符。它表示匹配任意一个字符 Mysql中的正则表达式不区分大小写，如果要区分大小写可以使用BINARYSELECT pname FROM product WHERE pname REGEXP BINARY 'Abc' ORDER BY pname OR匹配SELECT pname FROM product WHERE pname REGEXP 'a|b' 几种常见的正则表达式[0-9] 匹配0-9之间的数字[123] Ton 匹配1 Ton或者2 Ton或者3 Ton\\. 匹配特殊字符.[:alnum:] 任意字母和数字（同[a-zA-Z0-9]）[:alpha:] 任意字符（同[a-zA-Z]）[:blank:] 空格和制表（同[\\t]）[:cntrl:] ASCII控制字符（ASCII 0到31和127）[:digit:] 任意数字（同[0-9]）[:graph:] 与[:print:]相同，但不包括空格[:LOWER:] 任意小写字母（同[a-z]）[:print:] 任意可打印字符[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符[:SPACE:] 包括空格在内的任意空白字符（同[\\f\\n\\r\\t\\v]）[:UPPER:] 任意大写字母（同[A-Z]）[:xdigit:] 任意十六进制数字（同[a-fA-F0-9]）  匹配多个实例* 0个或多个匹配  1个或多个匹配（等于{1,}）? 0个或1个匹配（等于{0,1}）{n} 指定数目的匹配{n,} 不少于指定数目的匹配{n,m} 匹配数目的范围（m不超过255）  定位符^ 文本的开始$ 文本的结尾[[:<:]] 词的开始[[:>:]] 词的结尾

创建计算字段

连接字段(将商品名称和商品价格连接起来)SELECT CONCAT(pname,'(',market_price,')') FROM product ORDER BY pnameCONCAT()需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。 AS 给字段赋予别名SELECT CONCAT(pname,'(',market_price,')') AS nameAndPrice FROM product ORDER BY pname 执行算术运算SELECT pname,market_price,shop_price,market_price shop_price AS sumprice FROM product　　

使用数据处理函数

文本处理函数LEFT() 返回串左边的字符LENGTH() 返回串的长度LOCATE() 找出串的一个子串LOWER() 将串转换为小写LTRIM() 去掉串左边的空格RIGHT() 返回串右边的字符RTRIM() 去掉串右边的空格SOUNDEX() 返回串的SOUNDEX值SUBSTRING() 返回子串的字符UPPER() 将串转换为大写  日期和时间处理函数ADDDATE() 增加一个日期（天、周等）ADDTIME() 增加一个时间（时、分等）CURDATE() 返回当前日期CURTIME() 返回当前时间DATE() 返回日期时间的日期部分DATEDIFF() 计算两个日期之差DATE_ADD() 高度灵活的日期运算函数DATE_FORMAT() 返回一个格式化的日期或时间串DAY() 返回一个日期的天数部分DAYOFWEEK() 对于一个日期，返回对应的星期几HOUR() 返回一个时间的小时部分MINUTE() 返回一个时间的分钟部分MONTH() 返回一个日期的月份部分NOW() 返回当前日期和时间SECOND() 返回一个时间的秒部分TIME() 返回一个日期时间的时间部分YEAR() 返回一个日期的年份部分  数值处理函数ABS() 返回一个数的绝对值COS() 返回一个角度的余弦EXP() 返回一个数的指数值MOD() 返回除操作的余数PI() 返回圆周率RAND() 返回一个随机数SIN() 返回一个角度的正弦SQRT() 返回一个数的平方根TAN() 返回一个角度的正切

汇总数据

聚集函数AVG() 返回某列的平均值COUNT() 返回某列的行数MAX() 返回某列的最大值MIN() 返回某列的最小值SUM() 返回某列值之和 SELECT AVG(market_price) FROM product SELECT MAX(market_price) FROM product SELECT SUM(market_price) FROM product

分组数据

分组函数GROUP BY 按照名称分组，查询出表中相同名称的商品各有多少件SELECT pname,COUNT(*) FROM product GROUP BY pname HAVING 过滤分组SELECT pname,COUNT(*) FROM product GROUP BY pname HAVING COUNT(*)>2 HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。 SELECT语句的执行顺序 SELECT 要返回的列或表达式 是FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用WHERE 行级过滤 否GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用HAVING 组级过滤 否ORDER BY 输出排序顺序 否LIMIT 要检索的行数 否

最后，小架这里最近收集了很多关于JAVA的面试题（附答案），分享给大家！

也希望能够帮助到正在找工作的小伙伴们，同时也感谢大家读到了这里, 万分感谢！