人工智能[4928]大数据如何成为建筑业的关键技术?[3]

4.设备租赁和管理

建筑公司正在应用大数据的另一个领域是他们使用的设备。建筑公司使用各种不同的工具和设备，对于选择最佳的工具和设备很少有一个简单的答案。例如，有三种不同尺寸的滑移转向装载机，哪种装载机更好则取决于应用场合和空间余量。

利用大数据技术，施工团队可以查看他们或其他公司用于类似项目的设备。这些信息以及有关每个项目的完成时间和延迟的数据，可以揭示出完成这项工作的最佳工具。它甚至可以显示建筑公司是否购买一些设备而不是租用设备。

许多建筑公司在购买或租赁设备之前都要进行运营成本的估算，但是传统方法可能不准确。从年度数据估算得出的费用可能高估了40%，而且经常如此高得令人惊讶。更全面的大数据洞察可以防止这些错误。

5.减少浪费

大多数建筑项目最终会产生大量垃圾和废物。美国在2018年产生了6亿吨垃圾。虽然建筑垃圾仅占其中的10%，但仍然有6000万吨。

正如大数据可以提供更准确的成本估算一样，它也可以更准确地预测建筑物料的需求。如果建筑公司订购的建筑材料不超过所需数量，那么就不会产生更多的浪费。大数据技术还可以为更高效的建筑设计提供信息，建筑所需的材料更少。

随着时间的推移，建筑公司将生成大量数据，这些数据可以为减少浪费的做法提供信息。然后，分析引擎可以揭示提高其工作效率的可能方法。这些改进将为建筑公司节省资金，并减轻其对环境的不良影响。

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