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首先安装ollama软件， 然后打开cmd或者powershell命令提示符，然后输入： ollama run llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct 这就在本地电脑安装了一个llama3大模型的中文版，然后就可以调用ollama的api，基于llama3大模型来开发各种AI应用。这个api调用的是本地电脑上的大模型服务，所以不会有任何费用；而且不联网传输，数据很安全。 首先安装ollama的Python库：pip install ollama 然后在deepseek的代码助手中输入提示词： 你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写AI应用的Python脚本，具体步骤如下： ollama的模型是'llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct'； 用ollama库输入内容“将以下内容翻译为英文：为什么天是蓝色的？” 解析流式响应，提取出文本内容； ollama库的使用示例： import ollama stream = ollama.chat( model='llama3', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}], stream=True, )  deepseek代码助手生成的代码： import ollama # 定义消息列表，包含要翻译的内容 messages = [{'role': 'user', 'content': '将以下内容翻译为英文：为什么天是蓝色的？'}] # 调用ollama库的chat函数，指定模型和消息列表，并开启流式响应 stream = ollama.chat( model='llamafamily/llama3-chinese-8b-instruct', # 使用你提供的模型名称 messages=messages, stream=True, # 开启流式响应 ) # 遍历流式响应，提取文本内容并输出 for chunk in stream: # 检查chunk是否包含'message'字段 if 'message' in chunk: # 提取'content'字段并打印 print(chunk['message']['content'], end='')  运行程序，返回结果：why is the sky blue? 说明程序运行成功了。 |
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