DeepSeek 太火了。
火到直接出天际了，火到最近不但海量的涌入使用，更招致黑客的攻击。
多方原因，导致官网时不时的崩掉，无法使用。
就像这个样子：
因此，这会来分享一下，如何在本地，自己的电脑上部署一个 DeepSeek 智能助手。
流程很容易，很简单的几个步骤，这篇文章教会你。
Mac 和 Windows 系统相通，基本一致的流程。
第一步，下载 Ollama
官网：https://
打开官网，是这个样，很醒目的一个「Download」。
点击一下，下载对应系统的版本，即可。
我这里是 Mac 系统，所以直接显示的就是下载 macOS 版。
如果你们的网络不太好，我把 Mac 版和 Windows 版的都下载好附在文末的网盘了，提取就行了。
下载之后，Mac 版解压后，移到到应用目录中，Windows 版直接点击安装即可。
安装好后，在电脑上会看到这个图标，就说明安装成了，最简单的一步。
打开命令行终端，输入 ollama -v 测试一下，显示出对应版本，表示没问题。
命令式就是电脑上一个黑不溜秋的窗口，使用 Mac系统的，打开 Terminal，中文名叫「终端」。
Windows 系统上，搜cmd 就出来了，中文名叫「命令提示符」。
第二步，安装 DeepSeek-R1 模型
在 Ollama 官网的「Models」导航处，搜索「deepseek」。
第一个就是「deepseek-r1」模型，可见有多火。
点进去，可以看到有多个不同的模型，1.5b、7b、8b 等等。
这个 b 代表什么意思呢？
b 是 billion 首字母，十亿的意思。
代表的是参数的数量规模，越大，模型能够处理的任务越复杂。
不过下载哪一个，要根据自己的电脑配置来。
1.5b 是最小模型，大部分电脑都没有问题，可以带得动。
7b 版本，8G 的内存，配上 4G 的显卡，是 OK 的。
所以 7b 的版本，大部分电脑也都能支持。
电脑配置更高的，选更大的模型即可。
我这里选择的是 32b 的模型做演示。
将模型旁边对应的指令复制下来，也就是 「ollama run deepseek-r1」，粘贴到终端命令行里。
粘贴到终端的时候，后面会自动带上参数规模，比如 「deepseek-r1:7b」，我这里是 「deepseek-r1:32b」。
回车，等待下载成功。
看到 success，这就是下载好了。
第三步，和 DeepSeek 对话
模型下载好后，在终端里就可以和 deepseek 进行对话了。
到这一步，已经成功了，可以正常使用了。
如果觉得不够直观，可以安装个直观一点的客户端，ChatBox、Cherry Studio 等都可以。
第四步，安装客户端
这里我使用 ChatBox 集成 DeepSeek。
ChatBox 官网链接：https://chatboxai.app，下载对应系统的版本安装即可。
网络不好的，我安装包打包放在文末了。
然后打开，做个配置。
刚开始打开，会弹出这个框，点击「使用自己的 API Key 或本地模型」。
如果没有这个框，点击左边的设置，一样弹出参数设置框。
选好模型提供方为 ollama 和模型 deepseek-r1，然后保存即可。
然后开个新对话，选择「deepseek-r1」模型，这样就可以了。
可以愉快地玩耍了。
当然，也可以给 DeepSeek 设定一个角色，圈定大模型回答的范围。
这个样子：
以上，安装部署使用 DeepSeek-R1 的全过程。
Ollama 和 ChatBox安装包：https://pan./s/f78780d503c9
好了，分享到此，再会。
