 DeepSeek很火，相信大家都知道了。DeepSeek对话和APP相信大家也都或多或少的用过或见别人用过了。今天，让我们更进一步，来上手DeepSeek API的使用。 0. 环境（1）打开DeepSeek API开放平台：https://platform./usage 登陆后会有10块钱的赠送额度，对于学习来说完全够用了！
 （2）获取API key   （3）安装代码运行环境 DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。 如果你还不会搭建openai的代码环境，可以看这篇文章： 【AI大模型应用开发】0. 开篇，用OpenAI API写个Hello World ！ https://blog.csdn.net/Attitude93/article/details/135495827
主要是安装OpenAI相关库： pip install python-dotenv openai 1. 写代码运行（1）确保你已经有了Python环境可用，并在本地创建一个项目文件夹，名称最好为英文，无特殊字符。 （2）新建一个文件名为"deepseek_test.py"，填入以下代码： from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)
- · 以上代码中的 deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。 通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。
- · 通过指定 model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。
可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。 因为其API的使用方法完全兼容OpenAI，所以我之前的教程（LangChain、Agent等）都是可以直接替换成DeepSeek的。 官方API文档：https://api-docs./zh-cn/api/create-chat-completion
如果觉得本文对你有帮助，麻烦点个赞和关注呗 ~~~
- · 大家好，我是 同学小张，持续学习C++进阶、OpenGL、WebGL知识和AI大模型应用实战案例
|
