没网也能在Zotero中用大模型读文献：零基础部署本地Deepseek R1

大家新年好呀！祝大家新年快乐，科研顺利！！

过年我们也没闲着，大年初一就来给大家更新一篇教程，零基础小白也完全没问题！

想象一下：

在春运的火车上，你可能打开了Zotero想读几篇文献。然而，过了5分钟，你并没有读懂，想和大语言模型老师交流一下，却又没网。好吧！睡觉吧！！

以后就不用担心了，因为Deepseek R1登场了！！

想必这几天Deepseek R1取得的成功已经在各位的手机中刷屏了。它在许多方面追平了OpenAI o1！更重要的是，它轻量！！它还开源！！！
原本Meta开源的Llama3.3需要43G，而蒸馏出来最小的DeepSeek R1 1.5B只需要1.1G！！这意味着可以直接把它部署在我空间不足的小破笔记本上！

话不多说，如题所见，我们直接开始教大家在本地部署Deepseek R1！零基础也完全没问题！

第一步：部署Deepseek R1

1.首先，搜索引擎搜索ollama，在官网上下载并安装到电脑上

2.安装完毕后，运行cmd终端。可以输入以下命令查看ollama是否安装成功。成功的话，会显示ollama的版本。

ollama -v


3.接着就可以用ollama下载部署deepseek啦。

ollama run deepseek-r1:7b

我这里安装的是7b，我的显卡是笔记本版的3070ti，显存是8G。运行毫无压力，反应速度非常快。仅供大家参考！

当然，你的配置更好或者更差的话也可以选择其他的模型。据说1.5b模型，4G显存就能跑；7b、8b的模型，8G显存就能跑；14b 模型，12GB显存能跑；32b 模型，24GB显存能跑：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:8b

ollama run deepseek-r1:14b

ollama run deepseek-r1:32b

ollama run deepseek-r1:70b

ollama run deepseek-r1:671b


下载完后，发现出现了“>>>”，输入文字就可以对话啦!

ctrl+D可以退出对话。
再次输入ollama run deepseek-r1:7b就可以重新激活进行对话。

想使用更多指令，可以直接在中输入ollama -h，或者查阅ollama的github。

4.我们的目的是把deepseek接入Zotero，所以我们现在需要找到它的api。
在终端输入：

ollama serve

找到了端口是11434

所以，我的API就是：

http://localhost:11434(端口号)


只要本地启动了ollama服务，我们就可以用这个API在内网任意地调用我们部署的大模型啦。比如写进VSCode的Cline插件中辅助写代码~

第二步：将部署好的Deepseek接入Zotero

1.安装Zotero的GPT插件。现在Zotero中已经有GPT插件了，使用比较广泛的插件是Awesome GPT。可以在“Zotero中文社区”中搜到它，这里的下载安装就不细说咯

2.安装好后，在Zotero中按ctrl+/就可以召唤出它。

3.接着就是在召唤的界面中填入你的模型信息。
首先，在插件中填入API并按下回车：

/api http://localhost:11434(端口号)

接着，在插件中输入密钥。因为我们这里没有密钥，所以直接敲一个空格按回车即可：

/secretKey 


接下来指定要用的模型：

/model deepseek-r1:7b(输入你的模型型号)

最后根据deepseek r1的官方README的推荐，把temperature设置在0.5~0.7（推荐0.6）。

/temperature 0.6


这就配置好啦！

4.最后，可以在插件中查看配置的信息：

/report

测试一下功能

我输入这两篇文章的创新点是什么？，并且选中了两篇论文，点击AskPDF。

非常迅速地得到了输出结果：

芜湖~~爽！