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年化30-200%,100多个策略支持下载到本地了(python代码已发布)

 AI量化实验室 2025-04-29 发布于北京
原创内容第871篇,专注智能量化投资、个人成长与财富自由。
aitrader支持策略下载到本地了:
公开的策略,目前是96个都可以直接下载,星球会员专属是星球会员也可以直接下载。
还是实验室在持续开发和补充的策略,都是可以直接下载的。
系统的代码已经发布了:https:///ailabx/aitrader
import jsonimport osimport platformimport subprocessimport threadingimport wximport wx.gizmos as gizmos#from common import LogEventfrom config import DATA_DIR_QUOTES, DATA_TASKSclass StrategyPanel(wx.Panel):    def __init__(self, parent):        #from core.backtrader_extends.task import local_tasks        super(StrategyPanel, self).__init__(parent)        items = [        ]        self.init_ui()    def init_ui(self):        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)        # 策略列表标题        title = wx.StaticText(self, label="策略管理", style=wx.ALIGN_CENTER)        title.SetFont(wx.Font(12, wx.FONTFAMILY_DEFAULT, wx.FONTSTYLE_NORMAL, wx.FONTWEIGHT_BOLD))        sizer.Add(title, 0, wx.EXPAND | wx.ALL, 5)        # 创建普通的 TreeCtrl 控件        self.tree = wx.TreeCtrl(self, style=        wx.TR_DEFAULT_STYLE        | wx.TR_HIDE_ROOT        | wx.TR_FULL_ROW_HIGHLIGHT        | wx.TR_ROW_LINES        | wx.WANTS_CHARS                                )        # 设置根节点        root = self.tree.AddRoot("所有策略")        # 绑定双击事件        #self.tree_list.Bind(wx.EVT_TREE_ITEM_ACTIVATED, self.on_item_double_click)        self.tree.Bind(wx.EVT_TREE_SEL_CHANGED, self.on_tree_select)        # 绑定右键菜单事件        self.tree.Bind(wx.EVT_CONTEXT_MENU, self.on_context_menu)        # 加载策略数据        self.load_strategies()        sizer.Add(self.tree, 1, wx.EXPAND | wx.ALL, 5)        # 策略操作按钮        btn_sizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL)        self.open_btn = wx.Button(self, label="策略目录")        self.reload_btn = wx.Button(self, label="重新加载")        btn_sizer.Add(self.open_btn, 0,  wx.ALIGN_LEFT |wx.RIGHT, 5)        btn_sizer.Add(self.reload_btn, 0, wx.ALIGN_LEFT | wx.RIGHT, 5)        sizer.Add(btn_sizer, 0, wx.ALIGN_CENTER | wx.TOP | wx.BOTTOM, 10)        self.SetSizer(sizer)        # 绑定事件        self.open_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.open_task_dir)        self.reload_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.reload_tasks)           def on_context_menu(self, event):        print('on_context..')        """右键菜单事件处理"""        pos = event.GetPosition()        item, flags = self.tree.HitTest(pos)        if item.IsOk():            self.tree.SelectItem(item)  # 选中右键点击的节点            self.selected_item = item            # 创建菜单            menu = wx.Menu()            download_item = menu.Append(wx.ID_ANY, "下载策略到本地")            self.Bind(wx.EVT_MENU, self.on_download, download_item)            self.tree.PopupMenu(menu)            menu.Destroy()    def on_download(self, event):        """下载菜单项点击事件"""        if not hasattr(self, 'selected_item') or not self.selected_item.IsOk():            wx.MessageBox("请先选择一个策略", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)            return        # 获取策略ID(示例数据,需根据实际情况实现)        item = self.selected_item        # print(item)        data = self.tree.GetItemPyData(item)        strategy_id = data['id']        if not strategy_id:            wx.MessageBox("无法获取策略ID", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)            return        # 在后台线程执行网络请求        print(strategy_id)        threading.Thread(target=self.fetch_strategy, args=(strategy_id,)).start()    def fetch_strategy(self, strategy_id):        """执行网络请求并处理响应"""        try:            from common.api import fetch_strategy            data,code = fetch_strategy(strategy_id)            # 在主线程更新UI            if code != 200:                wx.CallAfter(wx.MessageBox, data['message'], "下载失败", wx.OK | wx.ICON_ERROR)            else:                data['id'] = strategy_id                wx.CallAfter(self.save_strategy, data)        except Exception as e:            wx.CallAfter(wx.MessageBox, f"发生异常: {str(e)}", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)    def save_strategy(self, data):        from config import DATA_TASKS        from core.task import json_to_task, task_to_toml, dict_to_task        try:            task = dict_to_task(data)            toml_data = task_to_toml(task)            path = DATA_TASKS.joinpath(f"{data['name']}_{data['id']}.toml").resolve()            with open(path, "w") as f:                f.write(toml_data)            wx.MessageBox(f"保存{path}成功!", "提示", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)        except IOError as e:            wx.MessageBox(f"文件保存失败: {str(e)}", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)    def on_tree_select(self, event):        """处理树节点选择事件"""        item = event.GetItem()        #print(item)        data = self.tree.GetItemPyData(item)        if data and 'id' in data.keys():            from config import HOST            url = f'{HOST}/strategy/{data["id"]}'            self.Parent.Parent.show_page(url,"策略详情")    def reload_tasks(self, event):        self.load_strategies()        wx.MessageBox('重新加载策略列表成功!')    def open_task_dir(self, event):        # 指定要打开的目录路径        from config import DATA_TASKS        # 检查目录是否存在        target_dir = str(DATA_TASKS.resolve())        if not os.path.exists(str(DATA_TASKS.resolve())):            wx.MessageBox(f"目录不存在: {target_dir}", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)            return        # 根据不同操作系统打开目录        system = platform.system()        try:            if system == "Windows":                os.startfile(target_dir)            elif system == "Darwin":  # macOS                os.system(f'open "{target_dir}"')            else:  # Linux                os.system(f'xdg-open "{target_dir}"')        except Exception as e:            wx.MessageBox(f"无法打开目录: {str(e)}", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)    def on_item_double_click(self, event):        item = event.GetItem()        item_data = self.tree.GetItemPyData(item)  # 修改为GetItemPyData        if item_data and item_data["type"] == "strategy":            data = item_data["data"]            file_path = DATA_TASKS.joinpath(data['name'] + '.toml')            self.open_file_with_default_editor(str(file_path.resolve()))            # wx.PostEvent(self.GetParent(), LogEvent(            #     message=f"双击策略: {strategy['name']}"            # ))    def fetch_all_strategies(self):        from common.api import fetch_strategies        try:            # 发送HTTP请求            data = fetch_strategies()            # 更新UI            wx.CallAfter(self.update_all_strategies, data)        except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e:            wx.CallAfter(self.show_error, f"数据错误: {str(e)}")        except Exception as e:            wx.CallAfter(self.show_error, f"未知错误: {str(e)}")    def fetch_my_strategies(self):        from common.api import fetch_my_strategies        try:            # 发送HTTP请求            data = fetch_my_strategies()            # 更新UI            wx.CallAfter(self.update_ui, data)        except (json.JSONDecodeError, ValueError) as e:            wx.CallAfter(self.show_error, f"数据错误: {str(e)}")        except Exception as e:            wx.CallAfter(self.show_error, f"未知错误: {str(e)}")    def update_all_strategies(self, strategies):        count_public = 0        count_vip = 0        count_official = 0        count_points = 0        for strategy in strategies:            #print(strategy)            if strategy['is_vip_only'] == True:                item = self.tree.AppendItem(self.vip_only_node, strategy["name"])                self.tree.SetItemPyData(item, strategy)  # 修改为SetItemPyData                count_vip += 1            if strategy['is_official'] == True:                item = self.tree.AppendItem(self.official_node, strategy["name"])                self.tree.SetItemPyData(item, strategy)  # 修改为SetItemPyData                count_official += 1            if strategy['access_type'] == 'points':                item = self.tree.AppendItem(self.points_node, strategy["name"])                self.tree.SetItemPyData(item, strategy)  # 修改为SetItemPyData                count_points += 1            if strategy['access_type'] == 'public':                item = self.tree.AppendItem(self.public_node, strategy["name"])                # self.tree.SetItemText(item, strategy["status"], 1)                # self.tree.SetItemText(item, f"{strategy.get('return', 0):.2f}", 2)                # self.tree.SetItemText(item, str(strategy.get("position", 0)), 3)                self.tree.SetItemPyData(item, strategy)  # 修改为SetItemPyData                count_public += 1        text = self.tree.GetItemText(self.official_node) + f'({count_official})'        self.tree.SetItemText(self.official_node, text)        text = self.tree.GetItemText(self.vip_only_node) + f'({count_vip})'        self.tree.SetItemText(self.vip_only_node, text)        text = self.tree.GetItemText(self.public_node) + f'({count_public})'        self.tree.SetItemText(self.public_node, text)        text = self.tree.GetItemText(self.points_node) + f'({count_points})'        self.tree.SetItemText(self.points_node, text)    def update_ui(self, strategies):        count = len(strategies)        text = self.tree.GetItemText(self.my_strategies) + f'({count})'        self.tree.SetItemText(self.my_strategies, text)        for strategy in strategies:            item = self.tree.AppendItem(self.my_strategies, strategy["name"])            # self.tree_list.SetItemText(item, strategy["status"], 1)            # self.tree_list.SetItemText(item, f"{strategy.get('return', 0):.2f}", 2)            # self.tree_list.SetItemText(item, str(strategy.get("position", 0)), 3)            self.tree.SetItemPyData(item, strategy)  # 修改为SetItemPyData    def load_strategies(self):        """加载策略到树形列表"""        self.tree.DeleteAllItems()        # 添加根节点(TreeListCtrl需要根节点)        root = self.tree.AddRoot("所有策略")        #root = self.tree.GetRootItem()        # 添加分类节点        self.official_node = self.tree.AppendItem(root, "实验室策略")        self.vip_only_node = self.tree.AppendItem(root, "星球会员专属策略")        self.public_node = self.tree.AppendItem(root, "公开策略")        self.points_node = self.tree.AppendItem(root, "积分查看策略")        self.my_strategies = self.tree.AppendItem(root, "我创建的策略")        self.local_node = self.tree.AppendItem(root, "本地策略")        thread = threading.Thread(target=self.fetch_my_strategies())        thread.start()        thread_all = threading.Thread(target=self.fetch_all_strategies())        thread_all.start()        # 展开所有节点        self.tree.ExpandAll()    def open_file_with_default_editor(self, file_path):        """用系统默认编辑器打开文件"""        if not os.path.exists(file_path):            wx.MessageBox(f"文件不存在: {file_path}", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)            return        try:            if platform.system() == "Windows":                os.startfile(file_path)            elif platform.system() == "Darwin":  # macOS                subprocess.run(["open", file_path])            else:  # Linux                subprocess.run(["xdg-open", file_path])        except Exception as e:            wx.MessageBox(f"无法打开文件: {str(e)}", "错误", wx.OK | wx.ICON_ERROR)

吾日三省吾身
想象出来的问题,是解决不完的。
要解决根上的问题,一是降低安全感的阈值,生于天地间,体验罢了。
二是提升能力。——赚钱,交朋友。
99%的事情,可以通过财富自由来解决。解决的过程,需要人的参与。
但人脉的第一性原理,本质也是你自己足够优秀。
所以人生的第一性原理,就是让自己成长,足够优秀,足够有价值。而外化为世俗意义上的结果,就是财富自由。
财富自由,构建金钱系统和商业系统,然后交一些朋友。
利他之心,做对社会有价值的事情。
普通人经营三件事: 金钱系统, 商业系统和人脉系统。 
金钱系统是钱生钱,复利,主要是投资理理财系统,年化10%的长期复利,就很舒服了。
 商业系统,普通人而言,小而美最好,被动收入为佳。——代码和媒体 是普通人的最佳抓手。 尤其是现在大模型和agents要用好。
多阅读,写输出,用好ai。 
人脉系统,建立高质量的人脉圈。遇贵人的方法,你自己要成为贵人。
代码和数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1600+会员。

aitrader代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。

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