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设计一款述职报告检测大模型，公务人员每周在手机端述职并上传述职报告，大模型对述职报告进行分析，给出履职尽责测试合格分数。分数最低者触发不称职预警。以下是该系统的设计方案： 一、系统架构： 1.用户端：公务人员使用手机APP进行述职报告的撰写、提交和查看自己的述职报告及评分。 2.服务器端：存储公务人员的述职报告和评分数据，提供数据接口供用户端和大模型端使用。 3. 大模型端：对公务人员的述职报告进行分析和评分，将评分结果发送至服务器端。 二、功能模块： 1.述职报告撰写模块：公务人员可以通过手机APP撰写述职报告，包括工作内容、工作成果、问题及改进措施等。 2.述职报告提交模块：公务人员可以将撰写好的述职报告提交至服务器端。 3.履职尽责测试模块：大模型对提交的述职报告进行分析，根据工作内容、工作成果、问题及改进措施等方面给出履职尽责测试合格分数。 4.评分查询模块：公务人员可以查看自己的述职报告及评分。 5. 不称职预警模块：当公务人员的述职报告评分低于设定的阈值时，触发不称职预警，通知相关部门进行处理。 三、技术实现： 1.采用自然语言处理技术对公务人员的述职报告进行文本分析。 2.运用机器学习算法训练大模型，使其能够根据述职报告内容准确判断公务人员的履职尽责情况。 3. 使用云计算技术部署大模型，保证评分的高效和准确性。 四、数据安全与隐私保护： 1.采用加密技术对公务人员的述职报告及评分数据进行加密存储。 2.设置严格的访问权限，确保数据安全。 3.遵守相关法律法规，保护公务人员的个人隐私。 五、系统部署与维护： 1. 在云服务器上部署系统，确保系统的高可用性和可扩展性。 2.定期对大模型进行训练和优化，提高评分准确性。 3.监控系统运行状况，及时发现并解决潜在问题。 通过这款述职报告检测大模型，可以有效评估公务人员的履职尽责情况，提高政府工作效率，确保公务人员认真履行职责。 |
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