【原】股票的量化投资与etf有何不同？策略集下载

原创内容第896篇，专注智能量化投资、个人成长与财富自由。

准备搞一搞股票，股票的量化。

股票是单一市场，详实话做策略比ETF要难。

当然，做量化的话，股票的优点在于，它有基本面数据，数据获得也相对容易。——这里指日频。

另外，各种研报，财报，另类数据都比较多。

受众面也最广。

基础的日频数据，加上估值数据，财务数据，就可以进行股票的筛选和排序，构建投资组合，这就是一个量化策略。

我想这是有意义的。

而且在这个基础上的因子挖掘等等，分析的维度也更多。

基础的数据就是股票价量数据-日频，然后基本面数据-季频，估值，市值等数据，也是日频。

从加载的角度，可以缓存在csv里，使用polars来检索。

先筛选，比如按指数成分，行业筛选股票范围，然后就是按照指标来筛选。比如市值，比如估值，或者基本面及技术指数，这样会加载到一个日频的dataframe里待查询。

但技术分析的很多指标是需要根据查询来计算的。

ETF的策略集：http:///mall

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吾日三省吾身

日更快900天了，当时启动这个计划是差不多三年前了吧，就是不管怎么样，先写它1000再说。

基本做到风雨无阻，无论是春节，还是长假。

包括这次回老家探亲。

基本养成了一个习惯，就是每天要做的事情。

总会找时间去做。

这个段落就是一些真实的思考，不算是日记，而是就一些当下的点，心理历程，一些即时的思考和感情，记录下来，觉得挺有意思。

过一段时间回头来看，会有很奇特的感觉。

经历过很多大事小情，大的节点可能会印象深刻，但过程中很多细节都被遗忘了。

记录下来，本身就是一种体验。

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