发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“Nat. Biotechnol. | 用机器学习预测多肽质谱库” 的更多相关文章
大数据挖掘赋能解析微生物生态位与蛋白同源序列关联性,助力靶向预测蛋白结构
NEJM|分子医学中的人工智能
基于质谱的蛋白质鉴定,第4节:基于MALDI-MS-PSD的多肽序列分析
浅析LED光输出强度衰退的评估
偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)
比“生物界AlphaGo”更厉害,MIT:给我一个氨基酸序列,就能告诉你蛋白质功能
数据分析常见的四大预测模型
来看!一个憋了几年的回答……
这大概是我最想推荐的蛋白结构预测网站了:Phyre2
RNA-蛋白质结合位点预测
蛋白质数据库及其结构预测攻略
蛋白质三维结构预测、结果解读与评分
基于区间序列的GM(1.1)地下水水位预测
基于深度学习与多层次信息融合的药物靶标亲和力预测
人类生物学的大突破,就这样被AI做到了
阿尔法狗再下一城 | 蛋白结构预测AlphaFold大胜传统人类模型
Science封面重磅:新型AI算法准确预测RNA三维结构
AlphaFold之外,又一里程碑!两周预测6亿蛋白质结构,首次通往蛋白质“暗世界”
一天之内,两大AI预测蛋白结构算法开源,分别登上Nature、Science
CASP14:谷歌DeepMind的AlphaFold 2到底取得了什么成就? 它对蛋白质折叠, 生物学和生物信息学意味着什么?|Jerkwin