发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“TCGA数据差异分析后生存分析(批量单因素cox回归/Lasso筛选,多因素cox建模,时间依赖ROC曲线及KM plot可视化)” 的更多相关文章
TCGA系列学习笔记(7)建模及模型评价 – sci666
TARGET临床数据学习
RNAseq|Lasso构建预后模型,绘制风险评分的KM 和 ROC曲线
关键单细胞亚群辅助判定之生存分析
COX 比例风险回归模型(一起学生信)
R绘制Nomogram图
R语言生存分析-Cox比例风险模型诊断
医学R语言基础教程
Survival Analysis learning note
Cox回归列线图(nomogram)的4种绘制方法
生存分析与R
决策树与随机森林(8)—— 随机生存森林实战
以下几种指标来对模型进行评价
R语言在生存分析中的应用
多测试几个数据集生存效应应该是可以找到统计学显著的!
survminer|生存分析及其可视化
生存分析(Survival analysis, Kaplan-Meier)从基础到分析和绘图一文搞定—基于R语言
landmark/竞争风险/加权KM绘制的一体化包-jskm
学徒带你7步3251行代码 300行注释完成TCGA数据库挖掘实战全文复现
如何使用R语言做生存分析?
【1127.】一张无法解释的ROC曲线,咋回事
生存分析的Cox回归模型(比例风险模型)
ML基础-理解ROC和AUC
ROC曲线与EER