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你们是不是很缺大数据工程师？03class企业在招什么样的大数据工程师？至少三年以上的时间，这种人会对数据架构，数据处理流程，甚至是上层数据应用挖掘，都有相应的经验，而不至于空白一片，并且容易带动其他一年半年的大数据经验的人，做方向导向，团队就能快速形成大数据战斗力。数据挖掘工程师需要了解整套数据流入的过程，包括数据的接入、... 阅72 转0 评0 公众公开 16-12-25 19:22 |
MapReduce 原理与设计思想。Combiner和Partitioner:为了减少数据通信开销,中间结果数据进入reduce节点前需要进行合并(combine)处理,把具有同样主键的数据合并到一起避免重复传送; 一个reducer节点所处理的数据可能会来自多个map节点, 因此, map节点输出的中间结果需使用一定的策略进行适当的划分(partitioner)处理，保证相关数据发送到同一个re... 阅119 转0 评0 公众公开 16-12-25 19:22 |
2016年“大数据”产业的“真实面目”忙里偷闲、撰写此文，绝非跟某些技术官僚过意不去，而是为了提醒企业家、投资人和政府有关部门：加力推动大数据产业发展的核心目的是服务于各个行业的产业升级和业态创新，而不是惟大数据而大数据，既不应陷入大数据发展盲区，更不要掉入少数学院派技术“权威”挖掘的“大数据”陷阱。其实，并不是数据越多... 阅21 转0 评0 公众公开 16-12-25 19:16 |
互联网热潮渐远，数据领域风投们将关注什么？SaaS其实是一个非常简单的概念：传统的企业软件是由软件提供商将企业购买的软件装载在企业自有的机器上，企业进行运营和管理，而SaaS则是由购买变成了租赁，改用向SaaS提供商租用基于互联网的软件来进行公司的运营管理活动，并且无需对软件进行维护。SaaS的业内人士在谈到关于为什么SaaS在市场上如... 阅14 转1 评0 公众公开 16-06-27 22:29 |
数据科学则需要大量的数据。然而随着 LinkedIn 规模日益壮大，作为独立团队的数据科学团队与产品团队的有效协作变得越来越难，尤其是当产品团队后来自己招聘了具有和数据科学团队类似技能的工程师后更是如此。还有就是，作为嵌入团队成员，这会让数据科学家感觉自己是个 “二流公民”，被嵌入团队的领导会认为自己不应该对这些安插到自己团队中... 阅16 转0 评0 公众公开 16-04-26 13:03 |
数据来源@HCR大数据平台。对于企业大数据商用价值的需求，HCR CEO赵龙说：“借鉴HCR自身多年的经验就是，继续坚持自己的强项，深入服务大中型企业用户（尤其是传统、线下企业）的相关需求，再加上自身拥有的消费者研究优势，结合行业领先的大数据分析技术能力，通过深入、全景的消费者画像服务，深入到企业深层经营服务中，帮助企业从大数据的... 阅16 转1 评0 公众公开 16-04-18 06:15 |
贾跃亭的生态是一条邪路。与运营商存话费送手机相比，贾跃亭的存视频费送手机明显太Low。第一，用户接受存话费送手机多半是因为话费可以找老公家报销，自己得手机。第二，所有的用户只要用手机都要给运营商交话费流量费之类的，存话费得手机是顺带手的事。回过头来再说苹果手机，他们这次的纵向整合也仅限于操作系统和硬件的紧密耦合，把应用软... 阅370 转1 评0 公众公开 16-04-14 11:20 |
一个优秀的数据产品经理是怎样炼成的？为什么需要数据产品?来自硅谷的新一代数据分析产品GrowingIO 创始人张溪梦非常推崇德鲁克的一句话：If you can’t measure it, you can’t improve it（如果你无法衡量，你就无法增长）. 这与 Growth Hack 核心理念---数据驱动增长，不谋而合。4. 确认数据是否准确完备分析思路需要相应的数据支撑，数据展... 阅49 转0 评0 公众公开 16-04-10 01:46 |
数据科学则需要大量的数据。然而随着 LinkedIn 规模日益壮大，作为独立团队的数据科学团队与产品团队的有效协作变得越来越难，尤其是当产品团队后来自己招聘了具有和数据科学团队类似技能的工程师后更是如此。还有就是，作为嵌入团队成员，这会让数据科学家感觉自己是个 “二流公民”，被嵌入团队的领导会认为自己不应该对这些安插到自己团队中... 阅37 转2 评0 公众公开 16-04-10 01:39 |
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户「口味」的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。简单说，元数据是对数据本身进行描述的数据，它不是对象本身，它只描述对象的属性。那用元数据而非数据本身描述对象的意义何在？如果是互联网产品，那么我知道的是所有用户的数据，不是过去... 阅12 转0 评0 公众公开 16-04-02 22:41 |
