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原文如下:Bischoff-Ferrari, HA et.al “Effect of vitamin D on falls: a meta-analysis”.JAMA (2004).Meta分析总体可分为三个阶段:选题和立题阶段、施行阶段、分析结果和报告阶段。-Meta-regression (Goodman et al, 2009)d.敏感性分析:用来评估meta分析结果的稳定性1)按研究质量评价标准从纳入文献中去除尚有争议的研究、排除低质量...
在进行Meta分析 时必须做出的选择是固定效应和随机效应之间的选择。然后,我们执行固定效应和随机效应荟萃分析。> mean(fixedEffectEsts)[1] 0.9990649> sd(fixedEffectEsts)[1] 0.04939415> > mean(randomEffectEsts)[1] 1.000967> sd(randomEffectEsts)[1] 0.0242558> > #置信区间> mean((fixedCI [,1] &...
Meta分析的基本统计过程(一)Meta分析常用的方法有固定效应模型(fixed-effects model)和随机效应模型(random-effects model)。随机效应模型则是在Inverse-variance法基础上,采用 DerSimonian-Laird法,引入校正因子对固定效应模型中的权重进行校正后再计算合并效应量及其95%置信区间。· 固定效应模型的Meta 分析方法有Mantel-Haensz...
全自动Meta分析 | 基于R语言的随机(混合)效应模型。除了上述常用图表,易侕软件自动输出按时间排序的累积性Meta分析 (cumulative meta-analysis),逐次增加新的研究到Meta分析中。结果出来了,因为引入这两个变量(固定效应)后称为混合效应模型,除了得出例1中的随机效应Meta分析(Random-Effects Meta analysis)结果,还同时得出混合效...
从左到右,依次是纳入的研究效应量的编号(No)、第一作者的姓名(author)、发表年份(year)、实验组因变量均值(exp_mean)、实验组均值的标准差(exp_sd)、实验组样本量(exp_n)、控制组因变量均值(con_mean)、控制组均值的标准差(con_sd)、控制组样本量(con_n)、效应量(cohen’s d)、效应量95%置信区间下限(lower)、效应量95%置信区间上限(upper)、...
固定效应模型假定各原始研究的效应一致,权重通常等于各原始研究方差的倒数。随机效应模型假定各原始研究效应不一致,但服从一定的分布,其权重包含研究间的方差。除了展示各原始研究间的数据之外,研究间效应值的异质性也需要进行报告,推荐使用I2统计量衡量异质性大小。图形部分展示了各研究效应值及其95%CI区间,图中点的大小衡量各研究贡献...
天将降大任于BCAR4.小编通过在NCBI上查询,发现BCAR4位于16号染色体上并与乳腺癌转移有关,已有相关研究证实BCAR4是负责乳腺癌细胞中抗雌激素抗性发展的基因,而且BCAR4的表达在各种肿瘤组织中是有显著异常的。为了评估BCAR4在其他癌症类型中的表达水平,作者使用两个公共癌症数据库GEPIA和Oncomine来分析BCAR4在不同癌症类型中的表达,发现肿...
写meta分析文章前,先了解下什么是二次研究吧!PRISMA规范(PreferredReporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) )是目前国际期刊杂志系统综述的通用规范,主要用于RCT研究的Meta分析,也可用于观察性研究的Meta分析以及其他类型的系统综述,包括7个方面27个条目和一个4阶段的流程图。在PRISMA规范推出之前,还有专...
这篇纳入0篇文献的系统综述,竟然在顶级SCI杂志发表了!我们知道系统综述、Meta分析是以文献为基础的,正所谓“巧妇难为无米之炊”,没有可以纳入的文献就无法实现系统综述或meta分析。很多人都问过这样的问题:多少篇文献才能做meta分析/系统综述。从理论来说,1篇文献可以写系统综述,2篇文献可以做meta分析。这篇纳入0篇文献的系统综述,在...
通过使用公共可获得的数据,本文发现脑和血液样品之间cis-eQTLs或mQTLs上的遗传效应高度相关(cis-eQTLs: r=0.7,cis-mQTLs: r= 0.78)。对脑的cis-eQTL /mQTL数据做meta分析,最终本文使用大样本血液的数据(n = 1980至14115)识别出与四种脑相关表型相关的61个基因和167个DNAm位点,其中大多数是已发现的子集(97个基因和295个DNAm位点)。结...
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