silence_33 IP属地:新疆

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一文读懂如何对混合型数据做聚类分析!然后介绍了PAM集群算法(围绕medoids进行分割)以及选择最佳集群数(轮廓系数)的方法。k-medoid是一种经典的聚类技术,它将n个对象的数据集集群变为已知的k个集群。评估数据集群内的一致性。在商业环境中,我们通常会搜索一些有意义且易于记忆的集群,即最多2到8个集群。例如,集群1由'''...
归根结底来说,运营工作的核心在于两项:流量建设与用户维系,而用户维系又可以分为用户运营、活动运营与内容运营。你的用户是男性多还是女性多,他们分布在什么样的年龄层次,集中于哪些省份,他们受教育程度如何,兴趣点有哪些,等等这些都是做基础用户分析的指针,而对基础用户的分析会决定运营人员应当采用何种运营策略、使用何种运营工具...
Tableau冠军独家秘籍,看可视化语法如何巧妙引导思维。今天我演讲的主题是从Tableau可视化大赛学数据话术,换句话说就是怎样利用数据可视化的方式,在工作或是生活中达到想要的目的。合理是指如何用可视化语法去解读数据。首先我们要先了解实现数据可视化的工具——Tableau。“数据侠计划”是由第一财经旗下DT财经发起的数据社群,包含数据侠专...
回归分析通常是指用一个或者多个输入X(称为自变量,解释变量或者预测变量)来预测输出Y(称为因变量,响应变量或者结果变量)的一种方法。用一个连续型的解释变量预测一个连续型的响应变量,模型的关系是n阶多项式。用两个或多个连续型的解释变量预测一个连续型的响应变量,模型的关系是n阶多项式和交叉乘积项。用一个或多个解释变量预测一个...
概率权:“算”出来的富人行研君说。请注意,珍视概率权,不是让你去赌,而是跳出自己的直觉本能,用概率的思维去思考自己的每一个选择。如果概率权算得过账来,那就勇敢去下注,比如说用100万美元的价格去试试50%的机会拿到一亿美元的概率权。穷人不珍视概率权,不是不去赌,他们反而更容易去赌一些极小概率的事情。你可以通过学习,通过认知...
数据驱动决策的5个步骤前言。你不一定必须是数据科学家才能获得奖励,还可以采取一些简单的步骤,使你的业务决策更具数据驱动力。1.数据本能:从数据驱动的决策中获得收益。换句话说,通过数据驱动业务决策的的组织比那些由直觉本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。3.如何在5个步骤中变得更加数据驱动。为了有效地分析数据,你可能需要集成系...
Java SE包括用于开发Java Web服务的类库,同时,Java SE为Java EE提供了基础。Java中动态Web资源开发技术统称为Java Web。React Native是一款基于JavaScript框架React.js来开发iOS和Android原生App的开源框架,着力于提高多平台开发的开发效率——仅需学习一次,编写任何平台。C语言是一门通用计算机编程语言,应用广泛。其编程领域众广,常用...
这个方法也称作问题树分析方法,主要应用于针对业务存在的问题进行专题分析,是数据分析方法中非常常见的一种分析方法。漏斗分析方法经常应用于产品的转化分析。主要的分析:整体和组成分析、走势趋势分析、均值方差分析、排序TOP分析、同比环比纵横比较分析、频度频率分析、相关关系分析、数量和比例的双坐标分析、逻辑结构分析、金字塔分析、...
这个方法也称作问题树分析方法,主要应用于针对业务存在的问题进行专题分析,是数据分析方法中非常常见的一种分析方法。漏斗分析方法经常应用于产品的转化分析。主要的分析:整体和组成分析、走势趋势分析、均值方差分析、排序TOP分析、同比环比纵横比较分析、频度频率分析、相关关系分析、数量和比例的双坐标分析、逻辑结构分析、金字塔分析、...
因为平均值是由数据集中的所有值汇总求得的,所以数据集中的每个值都对平均值起作用。按照上面的标准差公式,可以发现过高或过低的值会增加标准差,尽管标准差与平均值非常不同。如果我们给变量的所有值都加上一个常数值,则这个变量将发生相同的变化量,变量的差异将保持不变。41)[对错判断] 皮尔森(Pearson)相关性捕捉了两个变量之间的线...
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