数据驱动决策的5个步骤

前言

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是否想要改善你的决策过程？现如今，一个组织想要保持竞争力，光靠直觉本能已经不够了，大多数组织都已经认识到数据应该成为组织决策的核心。

凭借几乎所有业务领域的技术，你可以使用其生成的数据来确切了解组织中发生的情况，并通过测试不同的方案和成功使用信息来使你的业务更加灵活。

你不一定必须是数据科学家才能获得奖励，还可以采取一些简单的步骤，使你的业务决策更具数据驱动力。

正文

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1.数据本能：从数据驱动的决策中获得收益

今天，世界各地的顶级公司都使用数据来决定他们的业务。他们领先于其他公司的原因是将关注的重点放到数据上而不再仅仅依靠商业头脑，从而获得竞争对手不具备的战略优势。

排名在前40%之后的企业，其大部分业务决策（约70%）是基于直觉或经验的。换句话说，通过数据驱动业务决策的的组织比那些由直觉本能驱动的企业更容易达到行业的顶端。

以下是成为数据驱动型组织后可以获得的一些东西：

• 在具有前瞻性的公司中使用数据有利于保持竞争力。

• 数据驱动的公司更加以客户为中心，深入了解客户和业务。

• 经济高效-存储大量数据可能是昂贵的，特别是如果你仅将其用于合规性目的。建议将数据放在工作中，并将其用于你的优势。

• 检测新的或错过的机会，帮助你的公司发展和定期改进。

• 变得更敏捷，更好地应对市场/创新。

2.不要让数据带领你走下花园之路

不得不说，你掌握的大量数据不一定与你开展业务的方式相辅相成。

数据与你可以从中吸取的洞察力一样有价值，所有关于浮动的信息很容易将你引入歧途。

从中吸取真正价值的关键是确定要使用哪些数据。你使用的指标（你衡量的信息，例如网页浏览量或转化次数）将决定数据驱动决策的成功率。你应该看的是那些对其增长至关重要的业务领域。

下面是你应该问的一些问题：

• 数据来自哪里，真的有代表性吗？

• 如果你根据数据做出假设，这些假设是否仍然会受到不同的结果的影响？

• 自变量会改变结果吗？

• 你能采用不同的分析方法吗？

3.如何在5个步骤中变得更加数据驱动

考虑到这一切，我们应该怎样让我们变得更加数据驱动？

步骤1：制定策略

数据驱动的决策从最重要的战略开始。这有助于集中注意力，除去所有对你的业务无意义的数据。

首先，确定你的目标——数据可以为你做什么？也许你正在寻找新的潜在客户，或者你想知道哪些流程是有效的，哪些不是。

看看你的业务目标，然后围绕它们制定一个策略——这样你就不会因为大数据提供的所有可能性而变得不知所措。

步骤2：确定关键区域

从客户交互到员工使用的机器，数据从各个方向流入组织。管理多个数据源至关重要，并确定哪些领域将带来最大收益，什么领域是实现你的首要业务战略的关键——例如，财务或运营。

步骤3：数据定位

现在，你已经确定了你的哪些业务领域将从数据分析和你想要解决的问题中获益最多，现在是时候确定哪些数据集将回答这些焦点问题。

这涉及到你已经拥有的数据，并找出哪些数据源提供最有价值的信息。这将有助于简化数据。请记住，当不同部门使用单独的系统时，可能会导致不准确的数据报告。最好的系统可以交叉分析来自不同来源的数据。

根据你的业务目标定位数据不仅有助于保持数据存储的成本下降，还能够确保你获得最有用的见解。

注意成本，为了让董事会高兴，所以只关注你真正需要的数据吧。

步骤4：收集和分析数据

确定将管理数据的关键人员，这通常是部门负责人。也就是说，最有用的数据将在外部和内部的各个级别进行收集，因此你可以全面了解业务发生的情况。

为了有效地分析数据，你可能需要集成系统来连接所有不同的数据源。你需要的技能水平将根据你需要分析的内容而有所不同。查询越复杂，你需要的专业技能就越多。

另一方面，简单的分析可能只需要Excel的工作知识，例如，一些分析平台提供可访问性，以便每个人都可以访问数据，这可以帮助连接整个员工队伍，并使更多的联合组织成为可能。

数据越多，人们就越有潜力从中发现洞察。

步骤5：将洞察转化为行动

你从数据中获取的见解的方式将决定你从他们那里获得的收益。

有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种使你的见解更容易被决策者消化的方式呈现。

当然，它不是关于呈现漂亮的图片，而是以可视化的方式可视化洞察，使得更容易看出需要采取的行动，以及最终如何在业务中使用这些信息。

以上即是数据驱动决策的5个步骤，供你参考。