| 共 11 篇文章 |
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阅284 转1 评0 公众公开 11-06-16 10:07 |
1 程序功能1.1 读取24位的bmp格式的图像1.2 对图像进行过滤，只显示RGB中的一个通道以及显示成灰度图像1.3 将图像保存为JPG格式的图像2 实现过程2.1 读取BMP格式的图像2.1.1 图像信息类由于BMP格式的图像前54个字节都是用来存储图像信息，包括图像宽度、高度、大小等等，因此可以构建图像信息类来读取并存储图像的信息。 阅4816 转82 评0 公众公开 11-06-16 00:35 |
阅1372 转自ShangShuj... 公众公开 11-06-15 23:25 |
DFT和FFT的运算量。N点DFT共需要N2次复数乘法和N(N-1)次复数加法，共4N2次实数乘法和(2N2+2N*(N-1))次实数加法。利用FFT算法之后，任何一个N为2的整数幂（即N= 2M）的DFT，都可以通过M次分解，最后成为2点的DFT来计算。大多数情况下复数乘法所花的时间最多，所以以复数乘法的计算次数来比较DFT与FFT的效率为：DFT/FFT=2N/log2N。 阅4012 转13 评0 公众公开 10-11-28 22:40 |
信号可以分解为冲击信号的平移和幅度上的缩放。从频域上看N点信号的频谱N/2+1个点，M点信号的频谱做N点DFT之后也是N/2+1个点，两者相乘在IDFT之后得到输出信号时N个点，这样就比普通卷积少了M-1个点，不要忘记DFT是周期性信号，少了M-1点可能会造成前后输出信号的叠加，但也可能不会只要N比有效的信号范围来的大就行了，这种用DFT求的卷积叫圆... 阅2753 转64 评0 公众公开 10-11-28 21:20 |
图像傅立叶变换（二维傅立叶变换fourier, 二维DFT, 2d-fft）的原理和物理意义。具体来说，先对第0行的N个点做FFT（实部有值，虚部为0），将FFT输出的实部放回原来第0行的实部，FFT输出的虚部放回第0行的虚部，这样计算完全部行之后，图像的实部和虚部包含的是中间数据，然后用相同的办法进行列方向上的FFT变换，这样N*N的图像经过FFT得到一个N*... 阅19547 转63 评0 公众公开 10-11-28 20:59 |
任意分布的随机数的产生方法。正文：一、平均分布随机数的产生 大家都知道，随机数在各个方面都有很大的作用，在vc的环境下，为我们提供了库函数rand()来产生一个随机的整数。}用该方法产生的随机数运行结果如图1所示： 图1 400个-1~1之间平均分布的随机数二、任意分布随机数的产生 下面提出了一种已知概率密度函数的分布... 阅4516 转33 评0 公众公开 10-11-25 09:54 |
在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为 灰度分布函数。因为实际上对图像进行二维傅立叶变换得到频谱图，就是图像梯度的分布图，当然频谱图上的各点与图像上各点并... 阅370 转12 评0 公众公开 10-11-20 09:50 |
通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 阅6483 转58 评0 公众公开 10-11-18 21:51 |
图像高斯平滑滤波分析(转)摘 要 在图像预处理中，对图像进行平滑，去除噪声，恢复原始图像是一个重要内容。本文设计了一个平滑尺度和模板大小均可以改变的高斯滤波器，用它对多幅加入各种噪声后的图像进行平滑，经过对各个结果图像的对比可知高斯滤波对服从正态分布的噪声去除效果比较好，并且相比各个不同参数，在平滑尺度为2，模板大小为7时... 阅4971 转57 评0 公众公开 10-11-18 21:49 |
