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Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn.# cd# sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz# cd cuda/include# sudo cp *.h /usr/local/include/# cd ../lib64# sudo cp lib* /usr/local/lib/# cd /usr/local/lib# sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4# sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4# sudo ln -sf libcudn...
在开始菜单里面Qt by Digia v4.8.6 (MinGW 4.8.2 OpenSource)就是Qt库的快捷菜单项: ①Assistant,帮助文档查看 ②Designer,图形化编辑ui文件,就是Qt的图形界面设计程序 ③Examples and Demos,Qt程序例子 ④Linguist,国际化语言翻译工具 ⑤Qt 4.8.6 (Build Debug Libraries),创建Debug版本库,这个可以不管。⑦Qt Readme,自述文件,描述...
初中英语知识树状图。初中英语知识树状图初中英语的考试范围涵盖了词汇的积累,语法的熟练运用,英语语法的逻辑思维能力等,资深教研专家用树状图的形式为初中学生讲解了初中英语的知识体系。包括语法知识体系英语能力考点、英语能力树、英语的学习习惯、单词记忆方法、初中英语的16个时态。希望同学们能在复习时能借助这些树状图,使得复习能...
超简洁的随机粒子群算法(PSO)程序(C/C++)const int NUM=40;const int DIM=30;double xmin=-100.0;double gbestx[DIM];//全局最优位置。double gbestf;struct particle {//定义一个粒子。doublex[DIM];gbestx[i]=randf*(xmax-xmin)+xmin;p1->x[j]=randf*(xmax-xmin)+xmin;+c2*randf*(gbestx[j]-p1->x[j]);if(p1->f<p1->bestf...
粒子群优化算法简介。粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解.  PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。被称为全局PSO算法.粒子有扩展搜索空间的能力,具有 较快的收敛速度,但由于缺少局部搜索,对于复杂问题 比标准PSO 更易陷入局部最优。被称为局部PSO算法。通常取 为4.1,则K=0.729.实...
opencv 取整数,四舍五入,向上取整,向下取整。实用函数很接近<math.h>里的一些函数,很有意思,可以方便大家开发,有。向上取整函数cvCeil、向下取整函数cvFloor、注意cvCeil、cvFloor、cvRound和大家常用的ceil、floor、round函数略有不同,标准库函数返回值并不是int型的变量,必要时需强制转换,而OpenCV里面的取整函数返回值为int...
% 读参考图像fixedmoving = dicomread(''knee2.dcm''); % 读浮动图像moving.movingRegisteredAdjustedInitialRadius = imregister(moving, fixed, ''affine'', optimizer, metric);movingRegisteredAdjustedInitialRadius300 = imregister(moving, fixed, ''affine'', optimizer, metric);fi...
OpenCV仿射变换+投射变换+单应性矩阵。estimateRigidTransform():计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵 (2行x3列),H可以是部分自由度,比如各向一致的切变。getAffineTransform():计算3个二维点对之间的仿射变换矩阵H(2行x3列),自由度为6.warpAffine():对输入图像进行仿射变换findHomography: 计算多个二维点对之间的最优...
%高斯函数一阶微分,y方向(用于改进的Harris角点提取算法)fy = [-2; -1; 0; 1;2]; % y方向梯度算子(用于Harris角点提取算法)Iy =filter2(fy,ori_im); % y方向滤波。%构造自相关矩阵---------------------------------------------------------------Ix2 = Ix .^ 2;Iy2 = Iy .^ 2;Ixy = Ix .* Iy;Iy2 = filter...
在我的理解里,要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助,而图像处理倚仗与模式识别的有效运用,而模式识别是人工智能领域的一个重要分支,人工智能与机器学习密不可分。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。另外一些研究方向包括模式识别和机器学习(这也隶属于人工智能领域,但与计算机视觉有着重要联系)...
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