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表达“除”的含义的词：divide, share, divisible by, share equally, divide into group,divided by.二次方根，平方根 square root.三次方根，立方根 cube root.四次方根 the root of four, the fourth root.n次方根 the root of n, the nth root.直角梯形 right trapezoid.弧 arc.坐标轴 x-axis, y-axis, z-axis。反正弦 arc sine.反余弦 arc... 阅1 转0 评0 公众公开 23-12-25 16:24 |
统计学的真实含义。嗯，以上是统计学课本中对统计学的定义！但是近日，一位来自谷歌的统计学家却发长文表示“统计学很无聊。“这位统计学家叫 Cassie Kozyrkov，目前是 Google 的首席决策师。我真心想知道这个参数，但我反问自己：“我真的需要完全了解它还是只要测量一些树木？也许我只需对整个画面进行局部观察，以形成对该参数的最佳猜测...... 阅1 转0 评0 公众公开 23-11-03 16:38 |
从贝叶斯定理到概率分布：详解概率论基本定义。什么是概率分布？下面我们将详细介绍各种常见的概率分布类型，正如上所说，概率分布可以分为离散型随机变量分布和连续性随机变量分布。均匀分布和伯努利分布不同，随机变量的取值都是等概率的，因此概率密度就可以表达为区间长度分之一，如果我们取随机变量一半的可能值，那么其出现的概率就为 1/... 阅4 转0 评0 公众公开 23-09-16 18:05 |
假设A是一个N * M的矩阵，那么得到的U是一个N * N的方阵（里面的向量是正交的，U里面的向量称为左奇异向量），Σ是一个N * M的矩阵（除了对角线的元素都是0，对角线上的元素称为奇异值），V’(V的转置)是一个N * N的矩阵，里面的向量也是正交的，V里面的向量称为右奇异向量），从图片来反映几个相乘的矩阵的大小可得下面的图片。每个矩阵A都可... 阅10 转0 评0 公众公开 23-09-13 09:31 |
如何通俗理解协方差、相关系数？相关系数是协方差除以标准差，当X或Y的波动变大的时候，它们的协方差会变大，标准差也会变大，这样相关系数的分子分母都变大，相互抵消，变小时也亦然。当他们的相关系数为1时，说明两个变量线性相关程度最大，两个变量存在线性关系。随着相关系数减小，两个变量相关程度也变小。当相关系数为－1时，说明两个变... 阅1 转0 评0 公众公开 23-08-02 09:01 |
概率论07：多元随机变量的条件|独立|期望|方差Conditioning1. Conditional PMFs.之前接触过条件概率下随机变量的PMF，当时的条件也是与单一随机变量有关的。二元随机变量的条件概率。当有两个随机变量，其中一个随机变量的取值作为另一个随机变量的条件时，条件PMF的表示方法则有所变化。虽然对于条件概率本身来说，仅仅是改变了随机变量的符号... 阅707 转0 评0 公众公开 23-03-05 10:25 |
由上图可知，矩阵A没有旋转特征向量，它只是对特征向量进行了拉伸或缩短（取决于特征值的大小），因此，对称矩阵对其特征向量（基向量）的变换仍然是基向量（单位化） 。我们考虑了当基向量是对称矩阵的特征向量时，矩阵变换后仍是基向量，但是，我们在实际项目中遇到的大都是行和列不相等的矩阵，如统计每个学生的科目乘积，行数为学生个数，... 阅8 转0 评0 公众公开 23-02-23 14:47 |
图形图像中的数学-SE(2)2D平移和旋转。我们现在想要知道平移后的点在原始坐标系的坐标。由于平移并不改变方向向量，我们把变换后的坐标重新移回标准坐标系原点，然后可以得到。如果我们把坐标写成归一化坐标，可以得到P的坐标。其中旋转矩阵的每一列分别表示变换后的坐标系的坐标轴在标准坐标系的表示，平移向量是变换后的坐标系原点在标准坐标... 阅25 转0 评0 公众公开 23-02-18 10:17 |
矩阵三个方向的平移因子：目前先了解逆矩阵相当于矩阵的倒数，两者相乘等于单位矩阵。如上式：1为矩阵的特征值，向量为特征向量。实对称矩阵可以化成对角矩阵，而且两个矩阵相似，通过对角矩阵我们不难发现，经过变换后某些维度的数据信息较为分散，即对角阵上较大的特征值，我们将这几个特征值选取出来，并提取他们的特征向量，该向量描述了一... 阅106 转0 评0 公众公开 22-11-29 11:07 |
对抛硬币试验中后验概率的理解一.贝叶斯相关公式1.条件概率。如下所示：二.抛硬币试验的后验概率1.Beta分布。概率密度函数曲线如下所示：2.Beta分布与均匀分布关系。(2)Beta分布与二项分布??进行重伯努利试验，假设其试验成功的概率服从先验概率密度分布。在机器学习的主题模型中遇到的2对共轭分布，即Beta分布是二项分布的共轭分布，Dirichlet... 阅92 转0 评0 公众公开 22-10-19 11:18 |
