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尺度函数又称为小波父函数.根据双尺度方程,可以由尺度函数生成小波.进行信号处理时,先要对信号进行副近.也就是用尺度函数对信号进行分解.尺度函数的频带与待分析信号的频带相同,然后将逼近函数分别在尺度空间和小波空间中进行分解.就得到了信号的低频粗略部分和高频细节部分.此时新的尺度函数频带是原信号频带的一半.小波函数的频带是另一半(高...
[转载]小波基构造与多孔算法-屈小波?个人?主页?网站-中国教育人博客转载]小波基构造与多孔算法 (2008-02-18 20:54)多孔算法(a trous)可以解决此瓶颈。数字信号一个周期的频谱范围为[-PI PI],MALLAT算法的低通滤波[-PI/2 PI/2],高通滤波[-PI -PI/2] U [PI/2 PI],则滤波后低频分量频谱范围[-PI/2 PI/2]。低频分量始终是[-PI/2 PI/2],若低...
Software from B. WhitcherSoftware。Basic wavelet routines for time series (1D), image (2D) and array (3D) analysis.the dual-tree complex wavelet transform (CWT) from Kingsbury (1999, 2001) as implemented by Selesnick;Rwave is a library of R functions which provide an environment for the Time-Frequency analysis of 1-D ...
% 取得四个参数矩阵行、列两维的最大分别值row_max和col_maxtemp1=size(cA);temp2=size(cH);temp3=size(cV);temp4=size(cD);row_max=max([temp1(1),temp2(1),temp3(1),temp4(1)]);col_max=max([temp1(2),temp2(2),temp3(2),temp4(2)]);% pic=zeros(2*row_max,2*col_max);% 与最大分别值row_max和col_max比较,对左上角矩阵扩展置0if temp1(1)&l...
近年来,Donoho, Candes和Tao等人提出了Compressive sensing (Compressed Sensing, Compressed/ive sampling,CS),该理论告诉我们:只要感兴趣的信号是可压缩的(或者是可稀疏表示的),那么我们就可以通过少于,甚至是远少于Nyquist-Shanon的要求对信号采样就可精确地获得该信号。直觉上告诉我们,信号的所有信息全部被检测到了,为此它可看作...
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