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北京大学第一医院肾脏科的赵明辉教授等在近期的 Kidney Disease 杂志上撰写综述,概述了抗中性粒细胞胞浆抗体(ANCA)相关性血管炎(AAV)在中国患者的患病率、治疗、结局、预后以及 AAV 不同结局(包括死亡率、复发、治疗抵抗和终末期肾脏病)的预测因素。髓过氧化物酶(MPO)和蛋白酶 3(PR3)是 ANCA 主要的靶抗原,用 ELISA 法检测可将 ANC...
检测SCr和(或)CysC的同时报告eGFR能够发挥其最大作用,门诊患者、肾功能稳定的住院患者等,均适合报告eGFR。由于报告单上可能同时出现SCr、CysC、CCr,基于SCr的eGFR(eGFRSCr),基于CysC的eGFR(eGFRCys),以及基于SCr和CysC的eGFR(eGFRSCr+CysC)等,可能会出现结果互相矛盾的现象。这时需要考虑是哪个出现了偏倚,CCr中24 h尿量易出现偏差,eGFR...
ROC曲线下面积(the area under the ROC curve, AUC)是指ROC曲线与x轴、(1,0)-(1,1)围绕的面积,如图1阴影部分。如果诊断试验的结果完全随机(等同于诊断时,靠投掷硬币,正面向上认为是患者,反面向上认为是非患者),那么我们得到的ROC曲线下面积就是0.5,即ROC曲线下面积的最小值是0.5。其中,SPECT/CT诊断试验的ROC曲线更接近于(0...
例如在上述研究实例中,如果实际在该人群中,干预措施对儿童的有氧运动能力没有影响,两组儿童的有氧运动能力并无差异,那么作者通过假设检验得出多种生活方式干预可提高儿童的有氧运动能力这一结论,就犯了I类错误,因此问题1的描述是对的。II类错误,也称为假阴性错误,就是说实际上原假设H0不成立,但是通过假设检验P>α,在设定α的检验水...
【合集】15篇诊断试验和ROC曲线文章,从理论到操作,要啥有啥!两个多月以来,我们共推送了15篇与诊断试验有关的文章:从灵敏度、特异度、截点、Kappa值等基础概念的介绍,到ROC曲线绘制、SPSS操作,再到样本量计算、Meta分析......我们力求从理论到实操,把诊断试验掰开揉碎,帮助大家彻底搞明白。主要内容:用实例说明何为串联试验和并联试验...
【合集】7种类型的样本量计算方法,值得收藏!今天,我们就对各种类型的样本量计算方法做一个合集,方便小伙伴们查找。适用于:研究设计为病例对照研究,并且病例组和对照组各为一组,即设计类型为成组设计的病例对照研究。适用于:研究设计为病例对照研究,假设病例组和对照组按照年龄1:1匹配,即设计类型为匹配设计的病例对照研究。
快来观望这个回顾性队列研究。ICU 老年与非老年危重患者死亡风险比较:一项连续 3 年的回顾性队列研究。如果是回顾性队列研究,首先我们要找到暴露因素:在来来围观看看结果部分,队列研究,结果部分第一部分是不是应该把基础信息罗列一下,然而本研究,结果大篇幅描述的是整个人群,仅仅使用少部分进行了分组描述,而且仅仅描述了两组死亡原因...
CRP浓度共测量了3次:干预前的CRP浓度——crp_pre;通过对上述数值的理解,我们可以报告以上结果:干预前CRP浓度为4.33 ± 0.64mg/L,干预中三个月时CRP浓度为3.94 ± 0.57mg/L,比干预前显著降低了0.390(95%置信区间:0.242-0.538)mg/L(PP=0.001),未发现干预中和干预后CRP浓度的差异具有统计学意义。从无效假设和备择假设的角度...
对于格子b,治疗措施实际有差异,而研究通过样本得到无差异的结论,我们称之为II型错误,对于格子c,治疗措施实际无差异,而我们通过样本得到了有差异的结论,我们称之为I型错误。此时我们可以算出实验组的效果绝对值,比如第一步中估计实验组比对照组有效率高20%,那么实验组有效率就是50%。样本量的具体计算方法与研究设计、结局指标等有关系...
样本量计算教程:咋利用ROC曲线下面积来计算?小宋医生的研究为诊断试验,要使用ROC曲线下面积计算样本量,首先应当根据研究目的设定最小的ROC曲线下面积。Area under ROC curve中填入最小可接受的ROC曲线下面积0.80;Null hypothesis value指零假设下即A指数无诊断价值时的ROC曲线下面积0.5(为什么ROC曲线下面积是0.5时没有诊断价值,请参考...
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