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挖坟神器:TCGA的影分身。就是某个基因B和特定肿瘤相关的基因A,存在两两基因间的相互排斥,也就是说这个肿瘤可能只与基因A有关,而和B关系不辣么大。李莫愁博士:有很多人被TCGA折磨着呢,还有一部分是被我们之前教给大家的Oncomine折磨着,哈哈哈,这个cBioPortal相对TCGA来说更加直观,相对Oncomine而言呢,又更加简单方便,而且可以下载数...
去TCGA看表型,来CistromeCancer挖机制 | RNA-seq和ChIP-seq的完美结...最直接,最有效,与RNA-seq整合分析更准确。CistromeCancer,http://cistrome.org/CistromeCancer/,整合了Cistrome Data Browser的23000套ChIP-seq和DNase/ATAC-seq,以及TCGA 33个癌症类型10000个肿瘤患者的RNA-seq、WGS、WES、DNA甲基化和生存数据,把转录因子在各种癌...
TCGA,她已经用了七年 | 资深用户深度点评。先科普TCGA大致的数据结构:特色:mRNA, miRNA, or lncRNA的生存分析。Here you can link TCGA survival data to mRNA, miRNA, or lncRNA expression levels.To get started simply input either a Tier 3 TCGA mRNA, miRNA, or MiTranscriptome beta lncRNA.特色:TCGA官网上是这么介绍的:这是一个...
生信入门路 | 生物/医学人的生信启蒙。(这家伙不是生物\医学背景)不信CNS:我是分子生物学硕士转行学习生物信息的,我觉得生物信息或者大数据是要回答生物学问题,这个是生物信息的道,具体某个软件、某个参数只是术。小小秋:生物信息方法说到底是解决生物问题的方法之一,主要通过整合统计、计算机等方法来解决生物问题。Rita:本科是生物...
RNA-Seq分析|RPKM, FPKM, TPM, 傻傻分不清楚?在RNA-Seq的分析中,对基因或转录本的read counts数目进行标准化(normalization)是一个极其重要的步骤,因为落在一个基因区域内的read counts数目取决于基因长度和测序深度。Sample1 Counts.Sample2 Counts.大家可以清楚地看到,样本3的4个基因read counts数目明显多于其他两个样本,说明其测序...
TCGA数据库的数据怎么查?下面我们主要查一下STAT家族几个分子在TCGA肝癌数据中的情况,主要是STAT1,STAT2,STAT3,STAT4,STAT5A,STAT5B和STAT6这7个分子。接下来我们可以选择数据集合,我们默认全选,然后是下面红框里面需要输入基因名,我们输入STAT1,STAT2,STAT3,STAT4,STAT5A,STAT5B和STAT6(分子之间用tab键做区分,或者直接从exc...
文章主要通过cBioportal对TCGA数据中肝癌的数据进行挖掘,结果找到了一条lncRNA SNHG6作为肝癌的分子标志物。首先通过R语言分析TCGA数据库中的差异表达lncRNA,并用火山图展示:好了,这篇OT的文章就算说完了,其中还有7个表我们没有没有放上来,不过总体来说,这篇OT用到了TCGA数据,GEO以及自己验证的12对肺鳞癌样本,用到了R语言的DESeq包和W...
一份不容错过的Excel数据可视化宝典~作者:杜雨,EasyCharts团队成员,R语言中文社区专栏作者,兴趣方向为:Excel商务图表,R语言数据可视化,地理信息数据可视化。粗略的将剩余内容分成数据可视化基础(版式设计、字体基础、配色基础)、文档管理、Excel工具配置及插件、Excel函数及数据分析、Excel图表可视化、商务智能工具。可视化基础。Exce...
UCSC的使用方法(一)UCSC是生物领域里常用的数据库之一,由University of California Santa Cruz (UCSC)创立和维护,主要包含了人类、小鼠、果蝇等多种常见动物的基因组信息。本文主要以人的基因组信息为例讲述如何在UCSC上下载想要的数据库和交叉数据库。UCSC除了可以提供种类繁多的单一数据库下载外,还可以下载交叉数据库。
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