| 共 9 篇文章 |
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简单线性回归要求自变量和因变量之间存在线性关系，如要求看电视时间（time_tv）和胆固醇浓度（cholesterol）存在线性关系。这一节，我们从根据回归方程预测因变量开始，逐步向大家介绍计算预测值和95%置信区间的SPSS操作方法及对预测结果的解释。因此，我们认为用看电视时间为180分钟/天的受调查者胆固醇浓度的平均值代表这个群体更好，即5.72... 阅1 转自石头6feix... 公众公开 19-09-11 21:33 |
另一方面也可以选择适宜尺度分组后作为等级变量或者分类变量（设置哑变量）纳入模型中（这里主要考虑结果的可解释性，比如说事实上收缩压1mmHg的变化对于结局影响较小，但是如果改成10mmHg的变化，对结局的影响可能较为显著啦）。3、比较作为连续变量和分类变量纳入模型时是否存在线性趋势及其好坏，并结合专业知识和结果的可解释性，选择恰当... 阅608 转3 评0 公众公开 19-09-10 13:46 |
倾向性评分介绍：背景、原理和应用。倾向评分控制混杂的方法主要有倾向评分匹配、分层、回归调整和加权标化。倾向评分最近法（nearest available matching on the estimated propensity score）：先规定一个界限（文献里称为Caliper），如<0.05，然后在另一组寻找与要匹配的个体倾向评分值差异<0.05的个体，例如队列研究中暴露组某个体倾... 阅6973 转19 评0 公众公开 19-09-01 13:30 |
线性回归分析中的哑变量。举一个例子，假设变量“职业”的取值分别为：工人、农民、学生、企业职员、其他，5种选项，我们可以增加4个哑变量来代替“职业”这个变量，分别为D1（1=工人/0=非工人）、D2(1=农民/0=非农民)、D3（1=学生/0=非学生）、D4(1=企业职员/0=非企业职员)，最后一个选项“其他”的信息已经包含在这4个变量中了，所以不需要再... 阅818 转1 评0 公众公开 19-08-12 22:25 |
《讨论》二分类变量何时应定义为哑变量？感谢兄弟们（包括其它论坛的一些兄弟），您们让我清楚多了，尤其是你指点的这部分。我现在理解的确实如你所说的，1、如果是二分类变量不用设为哑变量，2、如果是三分类以上的有序变量尽量不设哑变量，这样可以节省自由度，准确度会更高一些，3、非有序变量的三分类以上的变量必须设为哑变量，否则会影响... 阅1617 转0 评0 公众公开 19-08-12 22:17 |
alternative一词提示目前已有胰瘘的文献评分模型，本文旨在提出一种新的模型，可能较现有的模型预测更准确。副标题external validation，提示有建模以外的数据对模型进行验证，更进一步加强了模型的可靠性。另外危险评分模型构建，常规操作方法是，选取可能与胰瘘有关的相关因素，比如胰管粗细、病理类型等等，然后先进行单因素回归分析（logis... 阅158 转0 评0 公众公开 19-06-27 12:48 |
3)行变量和列变量均为无序分类变量。2.多重线性回归：应变量（Y）为连续型变量（即计量资料），自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。3.二分类的Logistic回归：应变量为二分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。4.有序多分类有序的Logistic回归：应变量为有序多分类... 阅51 转0 评0 公众公开 18-01-26 11:03 |
通俗理解T检验与F检验的区别。1. 在Levene''''''''s Test for Equality of Variances一栏中 F值为2.36, Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。另一种解释： t检验有单样本t检验，配对t检验... 阅226 转0 评0 公众公开 18-01-26 10:46 |
