| 共 136 篇文章 |
|
[译]人工智能带给我们的恐惧。但是如果人工智能不“善良”又当如何？，牛津大学的未来人类研究所负责人尼克·博斯特伦在他的《超级人工智能》一书中描述了如下场景，而这个描述直接引发了一系列关于未来人工智能的口水仗。罗素和彼得诺维格（库兹韦尔在谷歌的同事）合作完成了《人工智能：一种现代方法》，该书是近二十年内的人工智能领域... 阅1 转自haosunzhe 公众公开 20-09-20 20:58 |
AlphaZero: 直觉是如何摧毁逻辑的。我在人工智能 (AI) 中所做的研究是以“高级认知机器将利用直觉作为其智能的基础”为中心的 (参见：“人工直觉”)。人类本质上是直觉机器，而我们的理性 (和有意识的) 自我只是一个基于直觉的机器 (见：“认知堆栈”) 之上的一个模拟层。直觉机器的一个反直觉的预测是“逻辑思维是如何从直觉机器产生的?”自从... 阅1 转自长沙7喜 公众公开 19-11-19 13:22 |
阿法狗零的可怕在于它告诉人类这种知识的存在。阿法狗利用模仿人类的“深度学习”工作原理，通过“神经网络”学习所有高水平围棋棋谱，从而获得了在盘面上如何落子的直觉。阿法狗零击败柯洁的事实固然让人惊讶，然而，后来的阿法蝶更是从基因序列准确的预测了蛋白质结构，这更让人震惊了，因为它让人们意识到：人类的知识不值一文，甚至有可能... 阅1 转自东西二王 公众公开 19-11-17 12:13 |
相比于传统芯片，类脑芯片的确在功耗上具有绝对优势，拿英特尔在本次CES上展出的自我学习芯片Loihi来说，不仅其学习效率比其他智能芯片高100万倍，而且在完成同一个任务所消耗的能源比传统芯片节省近1000倍。为了提升计算机对大规模数据的运算效率，芯片企业现在最常见的做法就是基于传统芯片架构，搭载人工神经网络，从功能上模拟人脑计算的GP... 阅1 转自yanghp0858 公众公开 19-11-11 11:23 |
「神经网络就像数数一样简单」，「卷积层只是一个蝙蝠信号灯」……在本文中，一位奶爸从手写数字识别入手，用这样简单的语言向自己 8 岁的女儿解释了一下「深度学习」。当然，用这篇文章向女朋友（如果有的话）科普自己的工作也是可以的。 阅1 转自CDA数据分... 公众公开 19-11-10 00:22 |
想象力时代的教育：技术、数据、人文三大素养不可缺。除了机器人和人工智能外，令人担忧的还有虚拟、增强以及混合现实（又称作扩展现实，简写为XR）正在改变未来的工作本质。这些新素养包括技术素养（technological literacy）、数据素养（data literacy）和人文素养（human literacy）。人文素养是在诸如XR和AI等强大技术的帮助下，与他人交流... 阅1 转自藏涩楼 公众公开 19-11-03 21:38 |
UC伯克利教授：人脑几十年内将连接云端，全人类实现知识共享新智元报道来源：frontiersin、eurekalert编辑：大明【新智元导读】面对人类不断产生的新知识，人脑的认知速度已经很难跟上。大脑中的”纳米机器人“Ray Kurzweil大脑/云接口（B / CI）的概念最初是由未来学家、作家、发明家Ray Kurzweil提出的，他提出，神经纳米机器人可将人类大脑... 阅1 转自扫地僧一一 公众公开 19-04-16 22:49 |
什么是AI？没有大量数据也可以建立AI项目。https://landing.ai/ai-transformation-playbook/建立一个AI团队需要以下几项职能：软件工程师、机器学习工程师、机器学习科学家、数据科学家、数据工程师、AI产品经理等。这一章主要讨论了AI与伦理， 包括AI的局限性，以及AI与经济发展和就业的问题。AI的局限性导致的问题包括有偏数据会产生有偏AI，... 阅3 转自叶老师YP 公众公开 19-03-17 09:31 |
脑科学研究热潮正在全球兴起—新闻。“大脑单个的神经元受到刺激时做出什么反应，和其他神经元怎样互动，如何转变为想法、感情乃至最后的行动，都可以观察得一清二楚。” 有科学家将人脑计划视为第二个人类基因组计划。脑科学是科学界最难攻克的堡垒之一，绘制人脑活动图是一项长期工程 与人类基因组计划相比，“脑计划”更加复杂而艰难，因为... 阅1 转自默特 公众公开 19-03-10 17:56 |
