| 共 8 篇文章 |
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事实上，在他们的论文中，他们设法证明了RG和受限玻尔兹曼机（RBM）之间确实存在一个精确的映射，RBM是构成DNN构建模块的两层神经网络。通过这种变分算子的选择，可以快速证明RG哈密顿量与隐藏层上的RBM哈密顿量是相同的：同样，当一个精确的RG变换可以实现时，真哈密顿量和变分哈密顿量是相同的：因此我们可以看到，具有自旋v和块自旋h的重正... 阅128 转7 评0 公众公开 21-05-10 14:07 |
玻尔兹曼——一个悲剧天才，从根本上改变了物理学的几个分支。——路德维希·玻尔兹曼。他在1871年推导出了麦克斯韦-玻尔兹曼分布。这些粒子的能量遵循麦克斯韦-玻尔兹曼的统计。玻尔兹曼和奥斯特瓦尔德之间的战斗就像公牛和斗牛士之间的战斗。奥斯特瓦尔德和许多欧洲科学家无法理解玻尔兹曼关于宇宙统计本质的逻辑，并领导了反对玻尔兹曼... 阅84 转7 评0 公众公开 21-05-10 14:07 |
神经量子态——解决现代理论物理学中最具挑战性的问题，多体问题。量子波函数。在《科学》杂志上的一篇文章中，卡莱奥和泰勒提出可以把量子多体系统的量子波函数Ψ(S)当作一个黑盒，然后用受限玻尔兹曼机来近似它。受限玻尔兹曼机对自旋1/2的量子系统特别感兴趣，他们将量子态写成如下：在这篇简短的文章中，我们看到限制玻尔兹曼机器（RBM），... 阅181 转10 评0 公众公开 21-05-10 14:07 |
朗之万方程，机器学习与液体中的粒子运动，一个意想不到的联系梯度下降算法是机器学习中最流行的优化技术之一。它有三种类型：批量梯度下降（GD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（在每次迭代中用于计算损失函数梯度的数据量不同）。梯度下降是一个简单的迭代优化算法最小化（或最大化）函数。随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降基本... 阅423 转7 评0 公众公开 21-05-10 14:07 |
玻尔兹曼所作的重要观察是，知道系统的宏观状态并意味着能知道系统的精确微观状态。玻尔兹曼组合论证：如果我们在所有的微观状态中随机选取一个微观状态，它更有可能处于宏观状态B，而不是宏观状态A，这是因为B的微观状态比A多。它证明了，如果系统从低熵的宏观状态开始，那么随着时间的推移，系统有很高的概率达到高熵的宏观状态，这仅仅是因... 阅59 转5 评0 公众公开 21-05-10 14:07 |
一维量子引力—解释4维时空中的自由粒子，揭示生命短暂的本质。在这篇文章中，我将展示一维的量子引力理论，它描述了四维时空中的粒子。在量子引力的背景下，路径积分的平均值不是在时空中的路径上，而是在时空的几何上（然而，正如 威腾所指出的，这种描述在微观层面上可能是无效的）。式26：经过正则量子化过程的量子波函数的微分算符。换句... 阅66 转4 评0 公众公开 21-05-10 10:11 |
当量子场遇到引力——盎鲁效应，加速度和温度之间的关系。由于在瞬时移动的惯性系（附在观察者身上的参照系）中，观察者处于静止状态，我们有：这些坐标称为光锥坐标。式14：原光锥坐标与共动坐标系下的光锥坐标的关系。换句话说，如果量子场处于闵可夫斯基真空状态，伦德勒观测者的探测器将记录无质量粒子的存在。在闵可夫斯基真空中，由加速... 阅235 转5 评0 公众公开 21-05-10 10:09 |
哥德尔定理注定了人类无法完全地描述自然，它能否杀死物理学？哥德尔的定理适用于数学系统，所有这些可能仅仅意味着对物理理论的理解——甚至是对物理理论的全面理解——不会受到哥德尔定理的影响。而且即使哥德尔的定理确实在某种程度上影响了物理中使用的数学，那么它可能仍然不会影响物理作为一个整体。此外，如果物理定律是公理，而我们从... 阅74 转10 评0 公众公开 21-05-10 09:47 |
