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临床研究中处理缺失数据的多重插补法:潜力和陷阱。由于插补数据具有变异性，因此每个插补数据集中的插补关系会有所不同，并且仅当将它们综合在一起以提供总体插补关系时，它们才有用。多重插补法可以提高医学研究的有效性，然而，多重插补程序要求使用者根据观测数据来预测每个含缺失值的变量的分布。一个比较可靠的方法是在插补之前将这些变量... 阅800 转2 评0 公众公开 22-12-17 11:05 |
语法为：LSD.test(y, trt, DFerror, MSerror, alpha = 0.05, p.adj=c("none","holm","hommel", "hochberg", "bonferroni", "BH", "BY", "fdr"), …)out <- LSD.test(model, "group", p.adj = "none" ) # 进行多重比较，不矫正P值。注... 阅285 转2 评0 公众公开 21-07-08 23:11 |
临床试验中的多重检验及校正方法。3）按指标的重要性排序，进行序贯检验或顺序检验（hierarchical testing procedure），即从最重要的指标开始，依次进行假设检验，当前一个假设检验拒绝H0时，方可进行下一个指标的假设检验；（2）多组间疗效指标比较时，α的校正。1）复合指标是由不同的分指标加权合并而成（例如，评分量表），或由不同的指标... 阅484 转0 评0 公众公开 21-07-06 16:01 |
