| 共 8 篇文章 |
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阅34 转0 评0 公众公开 17-05-17 10:45 |
如下图所示，在希尔伯特-黄的运算步骤中，原始脑电信号/其他时序信号被作为Huang的算法的输入，在经过huang的算法处理过后被当做Hilbert的输入进行处理。我个人并不喜欢吊人胃口，这里把结论说在前面“Huang的算法几乎是Hilbert使用的前提条件，Hilbert Transform则是Hilbert-Huang算法的精要所在”（注意句中出现了“几乎”一词）。然后将原始... 阅36 转0 评0 公众公开 17-05-16 14:28 |
由此可以得出：对于窄带信号x(t)" role="presentation" style="position: relative;">x(t)x(t)，利用Hilbert可以求解解析信号，从而得到信号的幅值解调a(t)" role="presentation" style="position: relative;">a(t)a(t)和相位解调φ(t)" role="presentation" style=&q... 阅153 转1 评0 公众公开 17-05-16 14:27 |
MATLAB Toolbox 大全OPNML/MATLAB Facilitieshttp://www.opnml.unc.edu/OPNML_Matlab/EEGLAB Open Source Matlab Toolbox for Physiological Research (formerly ICA/EEG Matlab toolbox)http://www.sccn.ucsd.edu/~scott/ica.html.Bayes Net Toolbox for MatlabWritten by Kevin Murphyhttp://www.ai.mit.edu/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlO... 阅326 转2 评0 公众公开 17-05-16 14:26 |
阅47 转0 评0 公众公开 17-05-16 14:25 |
%示例程序N=1000;n=1:N;fs=1000;t=n/fs;fx=50;fy=150;x=2*sin(2*pi*fx*t);y=sin(2*pi*fy*t);z=x+y;data=z;imf=emd(data); % 对输入信号进行EMD分解 [A,f,t]=hhspectrum(imf); % 对IMF分量求取瞬时频率与振幅：A：是每个IMF的振幅向量,f:每个IMF对应的瞬时频率，t：时间序列号[E,t,Cenf]=toimage(A,f); % 将每个IMF信号合成求取Hilbert谱，E：对... 阅85 转0 评0 公众公开 17-05-16 14:24 |
Fliplr(A) % 矩阵左右翻转 Flipud(A) % 矩阵上下翻转 Flipdim(A, m) % 矩阵沿特定维(m)翻转 Rot90(A, k) % 矩阵逆时针旋转k*90度 Tiag(A, k) % 取矩阵对角线元素 Tril(A, k) % 取矩阵的下三角部分 Triu(A, k) % 取矩阵的上三角部分 ... 阅74 转0 评0 公众公开 17-05-16 14:05 |
