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利用回溯法，逐个试探将物品依次放入背包，若超过背包的重量，则弃之当前所选物品，继续选下一个，如此重复，直至找出所有的解，或无解。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?（不允许物品拆零），并给出所装物品的方案的队列式分支限界法。· 对于0-1背包问题，贪心选择之所以不能得到最优解是因为它无法保证最... 阅67 转1 评0 公众公开 18-12-25 23:24 |
【算法复习一】常见的算法策略汇总。算法策略和算法是有区别的,它们是算法设计中的两个方面，算法策略是面向问题的,算法是面向实现的；但二者又是不可分的,首先是通过算法策略才找出解决问题的算法，其次对于用不同算法求解的问题算法策略是自然不同的。4）递归回溯策略：类似于穷举法的思想,递归回朔法通过递归尝试遍问题各个可能解的通路，发... 阅386 转4 评0 公众公开 18-12-25 23:23 |
【算法复习二】传统基本算法（迭代、递归、分治）迭代法应该是我们早已熟悉的算法策略，程序设计语言课程中所学的累加、累乘都是迭代算法策略的基础应用。因为从分治法的算法框架中可以看出，分治法设计出的算法一般是一个递归过程。方案一，新建一个k数组，对k数组排序，然后每次将最大数跟余下数组中每一个数比较，“余下数”小则删除k数组中... 阅4832 转13 评0 公众公开 18-12-25 23:23 |
当使用一个①号三格板覆盖2、3、4号三个子棋盘的各一个方格后，我们把覆盖后的方格，也看作是残缺方格（称为“伪”残缺方格），这时的2、3、4号子问题就是独立且与原问题相似的子问题了。当残缺方格在第1个子棋盘，用①号三格板覆盖其余三个子棋盘的交界方格，可以使另外三个子棋盘转化为独立子问题；当残缺方格在第4个子棋盘时，则首先用④号... 阅114 转0 评0 公众公开 18-12-25 23:23 |
opt[i][v] = max(opt[i-1][v] , opt[i-1][v-c[i]] + w[i]) 解释如下：opt[i-1][v] 表示第i件物品不装入背包中，而opt[i-1][v-c[i]] + w[i] 表示第i件物品装入背包中。具体解释如下：初始化的f数组事实上就是在没有任何物品可以放入背包时的合法状态。如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它... 阅30 转0 评0 公众公开 18-12-25 23:22 |
【算法复习二】货郎担（旅行售货商）动态规划。例题： 设v1，v2，……..，vn是已知的n个城镇，城镇vi到城镇vj的距离为dij，现求从v1出发，经各城镇一次且仅一次返回v1的最短路程。决策变量Pk（i，S）表示：从v1经k个中间城镇的S集合到vi城镇的最短路线上邻接vi的前一个城镇，则动态规划的顺序递推关系为：从城市V1出发,中间经过3个城镇最终回到... 阅608 转2 评0 公众公开 18-12-25 23:22 |
阅50 转1 评0 公众公开 18-12-25 23:21 |
【算法复习二】传统基本算法（贪心、动态规划、回溯和分支限界）回溯与分支限界技术实际上都是基于穷举方法的，即按照一定规律，把问题所有可能的解组织成某种树结构，形成可能的解空间树或状态空间树。分支限界法类似于回溯法，也是一种在问题的状态空间树上搜索解的算法。回溯法的求解目标是找出状态空间树中的所有回答结点或任一回答结点，... 阅516 转3 评0 公众公开 18-12-25 23:20 |
