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如何计算一个“喜欢”的价值 Dan Zarrella 2012年11月26日早10：00 我在网络营销领域已工作十年有余，我参加过无数营销会议，我读过无数的关于新媒体的书和博客。在过去的几年在传媒领域里，我发现了一个让人不安的关于社交媒体的趋势。我听到的大部分的建议和策略归根到底也只是“独角兽和彩虹”（听起来美好而温暖，事实上没有任何根据，只是猜测）的迷信，例如“融入谈话中”和“变得了不起”。不仅工业界忽视严格的度量标准和基于美元的投资回报率的计算，事实上也确实有一种强烈的对于度量和责任的忽视。 稳健的市场营销人员希望针对每一种在线营销都看到清晰的削减，积极的投资回报率，包括邮件，搜索和展示广告。但是，由于某些原因，许多人貌似忘记了Facebook和Twitter的回报率。 在Hubspot，我工作的入站营销软件公司，我们沉迷于对于每一寸业务的严格的测量和数据。所以，对于我而言，我们应该能够清晰的理解，每一种社交途径为我们的利润贡献多少价值。从我对数字的热爱中，我开始致力于“喜欢的价值”公式。 这个“喜欢的价值”公式最终结果是这样的：
L“喜欢的总数”：所有的与你的社交媒体有联系的受众总数。在Facebook上，是“喜欢”你的页面的人数。在Twitter上，是你的粉丝的数量。 UpM "每月不喜欢你的人数"： 每个月，在社交媒体上，“不喜欢”（取消喜欢）的粉丝的数量。在Facebook上，是“取消喜欢”，在Twitter上是“取消跟随”。 LpD“每天更新次数”：你每天更新链接的平均次数，和潜在转发你的链接的次数。在Facebook上，这是你每天更新可以链接到你的网站页面的次数。同理，在Twitter上，指你每天更新的这些链接。 C "平均点击量"：对于你在社交媒体上更新的链接，平均点击的数量。 CR“转换率”：你的网站的平均转换率，即从访问到销量。这个数字可是是一个总体的均值，但是为了提高总体的准确性，最好使用你这在计算的社交渠道的转化率。 ACV“平均转化率”： 每一个转化的“均值”。在这个背景下，这个转化率是你用于测量CR的这个值。它可以是平均销售价格。为了提高准确性，最好使用特定社交渠道的平均转化率。 利用精密的分析软件，例如Google Analytics 或者 HubSpot的市场分析软件，去跟踪从社交媒体点击到网站的数量，或消费者数量增量，这对于任何这个市场营销人员都是一件简单的事情。然而，困难的是，我们想要理解，要达到我们的目标，需要多少时间和资金。 这个公式的第一部分，运用的UpM和L去计算一个社交媒体中流失率。这可以帮助你去推倒出来一个用户订阅你们的社交网站需要多少时间。 公式的其余部分计算“喜欢的价值”，利用你每天发布的新链接除以用户跟随你的品牌的时间，和你的转化率。 为了使这个计算变得更简单，我们构建了一个计算工具。仅仅需要将这六个值输入ValueOfALike.com中，计算的结果即可显现。这个工具自己解释了你怎样找到你需要的数字。你也可以将某个数字提高或降低，看看每一个值的影响。 |
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