作为从事零售行业的从业人员都不希望看到畅销商品缺货、而滞销品库存长时间占库存。那么如何来改变这种现状呢?各商场有各商场的办法,如商品A、B、C管理,单品最低库存、最高库存的管理等等。 一、两个关键性问题 科学订货所需要解决的两个关键性问题:一是什么时间下订单,即当前库存为多少时下订单;二是订货量,即订货量以满足多少天的销售为上限。 在解决这二个问题前,让我们来分析一下零售商场销售的特点。对于零售商场的销售来说,除了春节、店庆等重大节日外,一周的销售是一个基本的周期。因此对于库存的控制来说,一周的销量具有极高的参考价值。就某一个单品的销售来说,其七日销售也同样比日销售更具有规律性。做一个大胆的设想,借用股票的均线理论,如果对一个单品的销售绘出七日平均销量、十四日平均销量、二十八日平均销售的均线,也会呈现出类似“多头”(销售增长)、“空头”(销售减少)、“横盘”(销售平衡)走势。销售是一个连续的过程,根据单品的销售趋势,单品的最近七日的销售情况对订货就有了参考价值。 另一个方面,商场在库存控制方面总是希望尽量降低库存的周转天数,周转天数越少,商场的资金就越活。如果周转天数大于供应商的帐期,这种情况对于商场来说是极为不利的。因此订货量以低于供应商账期为宜,当然囤货、促销订货等一些特殊情况除外。 二、公式推导 如果不考虑陈列等其他的因素,我们比较认同当某商品当前库存大于最低库存时,该商品库存为安全库存。 商品的最低库存的公式为:最低库存=日均销售数×到货天数×安全系数; 因为日均销售反应的是近期该商品的销售情况,近似的处理:日均销售数≈最近七日销售数÷7; 为尽可能的保证最低库存,将“到货天数×安全系数”的计算结果近似为5。 代入公式后:最低库存≈最近七日销售数×0.7。 三、基本指导思想 根据上面的公式,我们将商品的当前库存与最近七日销售数进行比较。 若当前库存数小于最近七日销售数70%,则表示当前库存偏小,当前库存已低于最低库存,需要下定单; 若当前库存数大于最近七日销售数70%,则表示当前库存足够,不需要立即下定单。 对每个商品都有最高库存的要求,公式如下: 最高库存=日均销售×周转天数≈最近七日销售数×周转天数÷7 如果周转天数设为10天,那么, 最高库存≈最近七日销售数×1.4。则, 建议订货=最高库存-当前库存≈最近七日销售数×1.4-当前库存。
五、注意的事项 1. 表格中,比值列中的数值表示的含义是订货信息,当值小于0或是大于1时作为订货的信号。订货的过程是根据这个订货信号,参考建议订货值,综合实际情况后确定是否需要订货及实际的订货量,而非所有给出了订货信号的商品都要订货。 2. 就冲饮商品部门,每日以比值小于零或大于1选出的需要订货的商品数量约为90~150个,分配到各大类数量并不是很大。上表按大类及建议订货进行排序。根据此表格基本上将本部门当日需要订货的商品汇总在一起。把握了表格中商品的订货基本上也就把准了部门里商品的订货。 3. 各商场系统的功能都会有一定的差别。就建议订货的公式来说,建议订货=最高库存-当前库存-系统在单量,会更准确一些,由于当时自己负责冲饮部门时系统导出的数据不支持系统在单量的显示,只能将系统在单量忽略,实际订货时需要将系统在单量考虑在内。 4. 使用当前库存与最近七日销售数订货主要是为了满足零售的库存需要。因此只要系统支持,以零售数代替销售数。对于批发订货则需要另行操作。 5. 以最近七日销售数为基数确定的最低库存、最高库存是一个动态的数据,随商品的销售趋势自动调整,可以基本上起到监控部门所有商品何时订货的作用。最低库存、最高库存的定义各部门应以部门的实际情况有所调整。比如保质期较短的商品,周转天数可能需要设为七日,或是更低。 6. 如果系统支持,最好将最近七日的销售数与最近二十八日的销售数并列在一起,并定义一个函数订货因子。 订货因子的公式为:订货因子=(最近七日销售数×28)÷(最近二十八日销售数×7)。 订货因子反应的是七日平均销售与二十八日平均销售的比值。当比值偏大时,比如大于2,最近七日的销售有可能是偶然性增加。比如上表中的三得利乌龙茶,建议订货54,而当前库存30。根据经验,该商品可以暂不定货,因为平时销售量并不大。而这个判断可以让订货因子来给出信号。公式中以零售数代替销售数,订货因子给出的信号会更准确。 在实际的应用中,上述的表格给自己的工作带来了很大的便利,有利于掌控部门里商品的库存。或许大家会问,以比值提供的信息准不准。在这里姑且将比值与订货因子称之为指标。个人以为指标本身没有正确与不正确的说法。比值仅反应最近七日销售数70%与当前库存的关系,订货因子仅反应最近七日平均销售与最近二十八日平均销售关系。当指标值达到某个数值时给出的提示信号只起提示性的作用。关键在于我们在实际工作中应用指标给出的提示信号是不是能指导及监控部门商品的库存控制。 |
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