研究员首要任务:寻找预期差
我们关心的不是基本面有没有变化,而是人们对基本面的预期有没有变化,以及人们对基本面的预期会不会发生变化。 个股价格——人们对上市公司未来预期的反应; 大盘指数——人们对经济形势未来预期的反应。 股票价格=公司价值(公司)+套利限制(市场)+市场情绪(投资者)+随机因素 实体经济=>信息(内幕or公开、一手or二手)=>预期差=>股价涨跌 预期差的类别: 第一个层面的预期差:我与大众的不同 第二个层面的预期差:今天与昨天的不同 预期差的第一指标:现金流 预期差的第二指标:风险评价 预期差来源1:信息 预期差来源2:方法 股票推荐的核心逻辑(8种方法): 【理论基础】DDM模型 短期推荐:预期差在短期内就能被市场所认识并反映; 长期推荐:预期差要在较长时间才能被市场所认识。 预期差的消失:催化剂(择时) 基本原则:只有人们对未来的预期才能构成股票推荐的理由(过去的信息、人尽皆知的信息不能构成推荐理由)。 新会计准则——数字背后的人性。 增加了上市公司的选择权,增加了增量信息的披露(虽然EPS的预测更难)。 价格是你付出的,价值是你得到的。 看得到的是价格,看不到的是价值。 估值方法: 绝对估值法:DDM、FCFF等,看重的是过程,而非结论。 相对估值法:PE、PB、PS、EV/EBITA。 资产价值法:将会计资产转为金融资产,最重要但最难掌握。 投资案件五要素: 1、 2、 3、 4、 5、 套利限制: 大小非解禁、高比例送股、新股上市、涨跌停板…… 新股定价之谜(一年内新股均跑输大盘)【存在正偏】 市场情绪: 封基的折价交易 牛短熊长的原因(卖掉获利的,持有亏损的) 方法是灵魂、数据是基础 大胆假设、小心求证 研究计划:申万要求一年重点研究8家公司,建议一个月研究2家。 Note:选股最关键,一定要选到有机会的个股进行重点研究、推介。 知识结构:经济、管理、会计、财务、金融…… |
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