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院校录取数据分析方法·高考填报志愿技术攻略(3)

 抱朴守拙169 2014-09-28

院校录取数据分析方法·高考填报志愿技术攻略(3

 

考生家长、老师或考生本人在选择填报高考志愿时,首先遇到的难题是,参考数据太多,看的眼花缭乱,无从抉择。本文提供的数据处理方法,能够帮助你从繁乱的数据海洋中,定位考生,定量分析院校录取数据,找到属于自己的那个位置。

 

一、填报志愿所依据的数据信息

填报志愿一般是依据以下数据,通过分析判断,明确自己的定位,并做出抉择。

①本年度招生计划:各大学每年都会提前公布各个专业在各个地区拟定招收的新生人数。数据以表格方式提供,一般包含:学校、专业、招生地区、计划招生人数(计划数)等主要条目;

②往年分数线或分数线排行:各高校往年录取的情况信息。一般包含:年份、学校、专业、招生地区、计划数、实际录取人数(招生数)、最高分数、最低分数、平均分数等主要条目;

③学校排行:权威机构对大学办学实力和知名度的综合评价。如:大学评价专家武书连所做的《2009年中国大学排行榜》等;

④当年各批次的录取分数线;

⑤考生自己的考分。

 施行“知分填报”的省份,考生在填报志愿阶段,已经知道自己的分数,以及该分数属于哪个录取批次(一本、二本、……)。因此填报志愿最大的困难是:不知道各学校以及专业的最低录取线,只能通过参考往年的数据来预估本年的分数线,依此来做抉择。但每年录取情况都在变化,存在很大不确定性,因此最大限度地消除不确定因素,获取规律性的信息,就需要进行数据处理。

 

二、如何通过数据处理预估最低录取分数

学校差别、专业差别,最低录取分数都不同。要对所有学校、所有专业的最低录取分数进行预估,工作量过于庞大,没有必要。如果只针对特定录取批次的一个(或几个专业),预估各学校同一专业的录取分数,并进行排行,就容易多了。这也就是在本系列文章第二篇中,强调要“先选专业”的意义。以福建考生为例,假如你确定的专业是“临床医学”,具体做法说明如下:

 ①收集数据 ②计算均分差 ③计算均分差均值 ④排序 ⑤推算最低录取分数

 

1、收集数据:尽量收集齐全全国具有“临床医学”专业的所有高校,在考生所在地区的各年份招生数据。可以通过网络查询下载,也可以向往年的考生索取,或者直接到各地招生考试中心购买数据汇编。建议应该收集近5年的数据,以获得更准确的预估结果。

 

2、将数据填入到excel电子表格中,计算均分差:excel电子表格是最常用的数据分析工具,也是初中、高中的计算机课程的必学内容,所有考生自己应该都会使用这个工具软件,而且几乎所有的计算机中都已安装了这个程序,因此本文将其作为分析数据的工具,应该不会有任何技术障碍。表格结构可以按以下截图所示设计:

[转载]院校录取数据分析方法·高考填报志愿技术攻略(3)

从截图中可以看出,每个年份的数据都包含了6个项目,占表格中的6列,分别是:计划数、录取数、最高分、最低分、平均分、均分差。其中前5项数据查询获得后直接填入即可,而第6项——均分差,是通过excel电子表格的自动计算获得,计算公式为:“均分差=平均分-分数线”。

比如2005年,福建省的一本分数线是542,北京大学招收的考生平均分数是642,均分差=642.21-542=100.21,即:平均分比一本线高出100.21分。

对均分差的说明:一般来说“最低分”和“平均分”数据的排序,基本上就可以反映出某一年份高校招生的“热门程度”,但由于每年的分数线不同,因此不可以直接将这些数据做跨年度比对或计算平均值。“均分差”扣除了分数线数值变化的影响,因此能够更直观地反映出年度变化情况。

 

3、计算“均分差均值”,获得大学录取分数排序:通过excel电子表格的自动计算功能,将各年度的“均分差”数值取平均,获得“均分差均值”。

[转载]院校录取数据分析方法·高考填报志愿技术攻略(3)

“均分差均值”综合了各年度的招生情况,因此更准确地反映出各大学招生的分数趋势。直接对“均分差均值”进行排序,就可以直观获得这些学校招生分数的量化排序,成为考生对比各高校,选择填报志愿的主要数据依据。

 

4、推算本年度录取平均分:在获得了“均分差均值”之后,将其与本年度对应批次的分数线直接相加,就是本年度的录取平均分预估值。假设今年一本分数线为560,那么依据上述计算结果,就可以预估今年北京大学的录取平均分为:

录取平均分=均分差均值+分数线=101.59+560=661.59

 

5、预测最低录取分数线:最低录取分数线一定低于平均分,但影响最低录取分数线的因素还有很多,比如:大学的招生宣传力度变化、权威机构对大学名度的综合评价的变化、招生计划数的变化等等,可以在上述推算“录取平均分”的基础上,结合各大学每年招生的最低分与平均分的差距数值,再综合考虑其他变化因素,做出预测。

 

但无论你如何计算,都只能获得统计学意义上的预测。最终的录取还存在许多不确定因素,只能靠运气。2007年孩子参加高考,选择“临床医学”专业,按考分进行了上述的分析预测,结果是定位在三所本一学校,其中“广州医科大学”最想去,但分数最高,为求保险最终还是放弃,选择了分数低的一所学校。可是那年福建省却没有一个考生的第一志愿填报 “广州医科大学”,出现了罕见的“零填报”,只要填报就一定被录取!但这样的异常情况并不多,因此我还是相信,依据统计分析数据来填报高考志愿是最科学的方法。

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