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在大数据迅速发展的背景下，德国经济和能源部为更好地开发未来德国大数据市场，支持大数据相关技术的研发创新，启动了“智慧数据——来自数据的创新”项目。德国的IT企业、研究机构和大数据领域企业都摩拳擦掌、跃跃欲试，力促德国发展成为数据管理和分析系统领域的领头羊。 大数据是信息通信技术发展必然趋势 大数据是信息通信技术发展的一个必然趋势，据预测，到2020年，全球大数据量将增长到40ZB。 大数据是信息通信技术发展的一个必然趋势，对大规模、非结构化数据进行及时处理和分析，让数据为经济所用，从而拉动经济增长。全球成倍增长的数据量是该技术发展的驱动力。据预测，到2020年，全球大数据量将增长到40ZB，主要有以下几方面原因： 首先，最近几年，数字化服务在互联网（如社交网络、B2B或B2C的电子商务）领域的应用数量、质量及频率都大幅上升。同时，移动互联网相关服务模式迅猛发展，除语音和数据通信外，终端设备中的传感器也对数据爆炸产生了重要作用。 其次，物联网发展推动了数据量的提升。越来越多的基础设施、机械设备和日常用品都具备智能化功能并接入网络，通过传感器、RFID芯片、照相机等，街道、照明、工业厂房、电力设施及家用电器、汽车、产品包装都在持续产生不断更新的数据。 最后，科学实验和理论研究也是数据爆炸的原因之一，特别是自然技术学科以及医学领域的创新。这些创新过程产生的海量数据也将成为经济发展的推动力。 目前，大数据技术在以下几个方面的应用取得了一定进展： 一是分析与预测。综合运用统计学、语义学、IT等知识，从未经过处理的数据中，过滤出许多重要的商业信息、信号和模式，用于预测未来发展趋势。 二是决策支撑及自动化应用。以数据分析方法为基础，对公司的业务流程和决策过程提供支撑，甚至将其转化为自动化过程。其中重要的一项就是开发便于用户使用的可视化工具，如仪表盘、导航助手等。 “智慧数据”研发重点为 创新型服务 德国“智慧数据”将创新型服务作为研发重点，力求为中小型企业开发出创新型系统解决方案。 德国对大数据技术的开发还处于起步阶段，现在主要还是专注于某些特定领域，如大型企业的网络广告和电子商务。由于这些已有的解决方案在很多方面特别是数据安全和数据品质方面实操性较强，很容易拓展到其他经济领域。 德国“智慧数据”项目将创新型服务作为研发重点，把中小企业纳入行动范围，鼓励其开发、使用有吸引力的、安全的大数据，力求为中小型企业开发出创新型系统解决方案。 德国政府还将完善大数据相关的法律法规和基础框架，并选取工业、交通、能源和医疗等领域的典型项目进行孵化推广，以克服大数据在制度、技术和法律等方面的障碍。 德国“智慧数据”技术项目紧紧围绕其ICT战略“数码德国2015”所设定的目标展开，同时以《高技术战略2020》中提出的“以互联网服务促经济发展”为依据，在联邦范围内受到高度关注。 该项目涵盖并串联了重要的基础技术和标准，为大数据发展奠定了坚实基础，如德国经济和能源部发起的“THESEUS”、“可信任的云”、工业4.0、电动汽车、E-Energy等项目。“智慧数据”还将和德国教育与研究部支持的“大数据管理与分析”项目产生协同效应。 德国“智慧数据”行动的必要性，主要体现在3个方面：一是开发商业模式，二是优化发展环境，三是以数据促进工业发展。 “智慧数据”项目面临挑战和机遇 目前大数据面临的挑战有：切实需求的市场空间、行之有效的商业模式以及安全可靠的使用环境。 随着大数据技术的发展与推广，人们逐渐认识到，要在行业和全社会范围内提高对大数据的认可程度，仍面临一些前提条件和挑战。具体来说：一是有切实需求的市场空间；二是行之有效的商业模式；三是准确、安全和可靠的数据使用环境。 大数据对于以中小企业为主体特色的德国经济来说，也是至关重要。德国政府希望中小企业包括初创企业都能发掘大数据技术的潜力。但对于中小企业本身来说，很难使用大数据涉及的数据管理和分析的特殊方法，因为所需的计算系统非常昂贵，中小企业很难担负得起。 所以，中小企业需要实操性强的、成本低的ICT产品，同时需要开发出具有针对性的程序与方案，让大数据技术能有效适应中小企业应用领域。 在商业模式方面，方案设计必须对供应商和用户都具备可操作性和吸引力。对于技术供应商来说，现在仍缺乏能够规模化、低廉化提供大数据服务的实际案例。 人们在接受适应大数据催生的新兴商业模式时，首先考虑的必然是数据安全问题。所以，数据安全技术（如加密、认证、匿名等）在“智慧数据”项目中尤为重要，将逐步融合成为信息通信系统的一部分。其中，敏感数据的应用将受到特定数据保护法的保护。除此之外，在应用大数据技术时还要遵循其他相关的法律规定。数据作为交易商品会涉及版权问题，同时还关系到合同法和担保法，因为虚假数据信息会在实际工作中导致严重的经济后果。 在经济领域，“智慧数据”项目能够进一步改造和提升传统产业领域。按照德国工业4.0的要求，未来制造业将建立在互联网和信息技术的基础上，要素分配将趋于网络化和智能化，加工制造将趋于定制化和个性化。 为贯彻落实工业4.0，工业大数据是一项重要抓手。利用工业大数据分析，可以找出隐性问题并预测未知情况的发生，有助于及时做好预防，避免故障和偏差。以机床为例，可以通过传感器和大数据分析，在出现故障之前，提前了解机床哪个环节可能出现问题，从而做好相应的防护措施。 转载自：电子信息产业网 |
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