机器翻译的应用：从天气预报到跨境电商

Q：我们身边有哪些机器翻译的具体应用呢？

A：最直观常见的应用大概就是在线翻译工具。谷歌、微软与国内的百度、有道等互联网公司都为用户提供了免费的在线多语言翻译系统。其中谷歌主要关注以英语为中心的多语言翻译，百度则同时关注以英语和汉语为中心的多语言翻译。此外还有实时语音翻译系统，如中科院自动化所的紫冬口译，以及IBM、谷歌推出的产品等。

由于机器翻译方法具有开发速度快、周期短、无需人工干预等诸多优势，且在特定领域训练数据充分的情况下，译文虽不完美，但也能够达到可理解的水平。因此，近20年来，机器翻译研究发展非常迅速。随着大数据和云计算技术的快速发展，机器翻译系统已经走进了人们的日常生活，并在很多特定领域为满足各种社会需求发挥了重要作用。

我们可以将机器翻译的应用简单归纳为以下几个方面:

• 天气预报、专利翻译（语言比较有规律，相对容易训练）；

• 辅助翻译（如Google Translator Toolkit，中科院自动化所元辅翻译系统）；

• 网页、图片、短信即时翻译（如百度翻译、有道翻译官）；

• 口语、对话实时翻译（如微软Skype Translator，中科院自动化所紫冬口译）；

• 信息检索、信息抽取、多语言自动摘要；

• 跨境电子商务。
  

Q：机器翻译会抢走人工翻译的饭碗吗？

A：目前绝大多数情形下，机器翻译系统提供的译文还只能帮助用户理解原文的大致意思，而不能直接投入实际应用场景。要得到正确流利的译文，还需要专业译员的修饰和编辑。为了提高专业译员的效率，目前很多研究机构和公司都致力于拉近机器翻译与专业译员的距离，为专业译员提供质量上乘的机器翻译候选结果，以便他们只需稍加译后编辑就可获得适用的译文。

例如，中科院自动化所为专业译员研发的基于云协作的元辅翻译系统，通过可定制机器翻译系统和人机协作技术，与项目管理、翻译记忆和术语库深度融合，可大幅提高翻译效率。■