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在人们的日常工作中，数字化内容的不断增加使得关键商业服务外包和——更重要的是——交付的方式面临了一个深刻的拐点。首先，在技术、自动化、相互关联、用户体验、流程分析和机器智能的进步的共同作用下，工作的本质被重新定义和塑造。在接下来的十年，即将出现的颠覆性变革在规模上几乎相当于又一次工业革|命。 在数字技术的支持下，自动化潮流可能会给整个行业的方方面面带去震荡，大多数人类在下一个十年结束时是否会面临“失业”的威胁？这个可能性很小。想象这样一个未来，各职能部门在技术的支持下变得更加智能化，人类和数字流程能齐心协力，创造更直观、响应速度更快的企业。通过这种协作，组织会通过新的数字编码流程交付更理想的业务成果。 以19世纪中期的情况来类比，当时的企业刚刚进入工业时代。连接不同大陆的第一条铁路是企业从农业时代向工业时代转变的标志，它开创了前所未见的新职能、职位和经济可能性。以结果而论，人们将其他的人、商品、服务、事物（以及重要的信息）从甲地送到乙地的效率和效果都出现了翻天覆地的变化。 如今我们已经同样身处新旧时代的交叉点。毫不夸张地说，SMAC（社交、移动、分析和云计算）技术对业务流程的影响就像是21世纪版本的铁路、钢铁、电报线路和机车引擎。我们开始看到数字版本的“铁路”和“隧道”不断延伸。此外，与铁路一样，这种影响的规模在商业史上也是破天荒的。 但就跟列车需要目的地一样，业务流程（不论是否是数字形式的）如果不支持企业的战略就毫无用处。这意味着要在不同的活动中帮助精明的人做出更精明的决策。 留意关键信号 在通往2020年的路上，知识工作者与数字流程将会相互影响、相互作用已是显而易见的事。如果你注意观察行业价值链中的中台和前台流程，就会发现这一现象尤其普遍。 以医疗行业和医疗提供商、付款人和制药公司之间相互依存的生态体系为例。对于医疗服务的付款人来说，报销请求是从患者到医生再到保险公司进行支付的保险流程的“主要角色”。将其与Code Halo?（例如，围绕人、流程、组织和设备累积得到的数字数据）结合就能发挥强大的作用。举例来说，患者的Code Halo中包含与其重要体征相关的大量元数据，与护理流程结合就能给医护人员提供相当有效果的洞见，能够提高报销管理的速度（或减少管理的工作量），提高准确度、连贯性和合规性。 除了给患者提供更周到的护理之外，数字化、自动化和应用Code Halo的其他好处包括改善临床试验结果、提高临床试验产出的准确性，以及优化医师的判断和决策，例如在给患者开处方时避免错误的药物组合。所有这些进步都能帮助监管机构更快地批准效果更强大的新药，并改善批准流程的精确度。 想象如果有一天Facebook、亚马逊或谷歌宣布它们已经收购、以合伙形式参与或直接开发了支持研制癌症新药的数字流程，那将是人类史上决定性的里程碑事件，其重要性远超当年横跨美洲大陆铁路的首次开通。但是，它也会永远改变制药行业，促使竞争对手努力以最快的速度做出响应，寻找重要性与之相当的药物。 解决关键问题 为了准备好迎接这个即将到来的数字化现实，未来流程的应用之路需要从现在开始，你要去想象未来的工作方式。可以确定的是，大多数组织需要循序渐进地适应，才能踏上通往未来的数字化之路。 需要询问的一些简单问题包括：“我该如何消除基于纸质的流程输入，例如发|票或报销请求，并从一开始就让我的流程全面实现‘数字化’？”“如今参与我的流程的人是在为流程增加价值，还是在注入风险？”“当数据被应用到流程层面的算法中时，我们能从自己的企业或行业价值链中了解到什么样的信息？这些信息又是否能帮助人们优化决策？” 如今许多公司都在谈论RPA（机器人流程自动化），有些公司已经实际开始应用。把这个当作是信息建立（例如电子发|票、光学字符识别）的“初级”数字化。在此前提下，有些组织运行批处理或表示层宏，对端到端工作流进行自动化处理（使用UIPath、WinAuto、Blue Prism、AutomationAnywhere等依靠这些流程输入的软件供应商）。这种程度的自动化通常是一个“从内到外”的过程——只是对现有的企业内部流程的渐进式改善。用铁路来打比方的话，RPA就是调车场里的铁路支线。 但组织可能会忍不住担心，RPA这种“初级”自动化项目会比不上真正转型的“高级”流程数字化——也就是说，从零开始，发挥编码的力量，重新构想和促成一个流程。真正的数字化流程能借助Code Halo从一开始就令流程实现自动化，但这一流程产生的数据才是真正有价值的东西。 这类“高级”流程的信息和元数据从本质上来说“天生就是数据化的”。而且，随着现实中的价值链被数字化，流程反馈和分析也变成了即时性的。打开的流程循环会更快关闭。获得洞见的速度更快。组织追溯、追踪和审核的能力也将得到强化。 确保数字流程遵循正确的方向 如今，业务流程即服务(BpaaS)这样的交付模式可能是最有可能实现“高级”数字化流程的。尽管许多BPaaS服务几乎是完全自动化的，它们的输出被用于帮助流程和知识工作者在信息更充分的情况下更快地做出业务决策，从成本上来说所使用的模式要低于传统的外包做法。 实现自动化之后的系统能够更好地侦测、预测和减少系统消耗的数据，从而让员工能够不再埋头工作，利用数字化流程的情报支持其自身的知识和经验。而且，如果有能力捕捉人、货物、信息和服务在空间和时间层面上移动的相关信息，就能让最顶尖的企业从头开始以数字化的形式重新构想其流程。 以物联网为例，组织开始应用传感器进行流程的数字化和自动化处理，以形成直接输送的数据流。这些公司利用这类数字技术来重新组合自己的业务流程，并推动业务流程的变革。多年之后它们将会超越那些不能或不愿进行数字化变革的竞争对手。 业务流程的领导者可以采取以下措施将其数字化流程的发展之路引上正轨： 在流程层面分析你的公司。详细检查你的现有流程。例如，组织应当重新构想与客户接触的过程，从而引入数字流程计划，包括应用Code Halo。要以实际的流程标准为目标：单次报销成本、临床试验产出、医疗单位成本、欺诈预防率等。 进行一次自动化筹备程度的评估。详细绘制流程图，并在其中列明输入、处理和输出。在市场中搜索经过验证并已准备好进行实施的、已经取得了切实成绩的技术。应用对现有的运营环境破坏性最小的“初级”自动化技术，但同时也要关注未来“高级”数字化转型最能发挥效力的地方。 帮助员工以未来的工作环境为目标进化。首先让员工接触能改善工作效果，让工作变得更加智能化，并将给业务带来更多实际影响的数字流程和机器。有多少人来应用数字化流程并不重要，重要的是你利用其取得的成果，让数字化流程帮助聪明人变得更加聪明。 |
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