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进餐厅吃饭，在那份简单的菜单背后，就有大数据在施加影响：它知道消费者在不同季节时段最爱吃什么，食物如何搭配更讨人喜欢等等，真是“见人下菜单”，众口亦可轻松调得。 大数据解读 正在国内上映的好莱坞动画《头脑特工队》是美国皮克斯动画的集大成之作。作为世界电影工厂中的佼佼者，皮克斯不仅将异想天开的创意在影片中发挥的淋漓尽致，也首次将餐饮大数据应用其中。 在《头脑特工队》中，根据不同国家的餐饮大数据调查，中美两国适龄儿童最讨厌的食物中西兰花占最大比例，所以中美版本里主人公小女孩莱莉最厌恶的食品是西兰花；日本适龄儿童最讨厌的食物是青椒，因此日本上映的版本中（西兰花）则被青椒所替代。 大数据正在全球范围内潜移默化地影响着所有人的生活，无论是从电影，还是衣食住行。 大数据概览 但在实际餐厅经营中，如何从餐厅需求出发，利用餐饮大数据帮助餐厅进行改善呢？下面则以一家火锅店的实际出发，从大数据角度帮助餐厅进行经营改善。 上图是一家火锅店全年畅销菜品中的整体排名，通过大数据进关联比对发现，夏季畅销菜品中羊肉串、花生毛豆拼盘及雪花勇闯天涯关系最为紧密，其余火锅菜品中金针菇、肥牛、毛肚、现切牛羊肉则关系更为紧密。 大数据应用 以季节划分菜单 从火锅店数据中可以得出，不同季节的菜品关联性弱，夏季注重烧烤类食品，冬季集中为火锅类菜品。夏、冬季不同畅销的菜品可以帮助企业更换不同的菜单。 增加套餐类 大数据中显示2-3人在火锅类菜品中点菜量多为9 -10道。 以9道菜品为例，可依据大数据中火锅类菜品的畅销度及关联性进行套餐设定，或分为偏素菜类、偏肉食类或均衡类的套餐设定；或以价格区间进行设定，缩短顾客在点单环节的时间浪费，变相提高翻台率。
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