1.Discriminant
Analysis判别分析主对话框
图 1-1
(1)选择分类变量及其范围
在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量(一定是离散变量),
按上面的一个向右的箭头按钮,使该变量名移到右面的Grouping Variable 框中。
此时矩形框下面的Define Range
按钮加亮,按该按钮屏幕显示一个小对话框如图1-2 所示,供指定该分类变量的数值范围。
图 1-2
在Minimum 框中输入该分类变量的最小值在Maximum 框中输入该分类变量的最大值。按Continue
按钮返回主对话框。
(2)指定判别分析的自变量
图 1-3
在主对话框的左面的变量表中选择表明观测量特征的变量,按下面一个箭头按钮。
把选中的变量移到Independents 矩形框中,作为参与判别分析的变量。
(3) 选择观测量
图 1-4
如果希望使用一部分观测量进行判别函数的推导而且有一个变量的某个值可以作为这些观测量的标识,
则用Select 功能进行选择,操作方法是单击Select 按钮展开Selection Variable。选择框如图1-3
所示。
并从变量列表框中选择变量移入该框中再单击Selection Variable 选择框右侧的Value按钮,
展开Set Value(子对话框)对话框,如图1-4 所示,键入标识参与分析的观测量所具有的该变量值,
一般均使用数据文件中的所有合法观测量此步骤可以省略。
(4) 选择分析方法
在主对话框中自变量矩形框下面有两个选择项,被选中的方法前面的圆圈中加有黑点。这两个选择项是用于选择判别分析方法的
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l
2.Method对话框
图 1-5
单击“Method”按钮展开Stepwise Method对话框。
(1)Method 栏选择进行逐步判别分析的方法
可供选择的判别分析方法有:
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(2) Criteria 栏选择逐步判别停止的判据
可供选择的判据有:
l
l
(3) Display栏显示选择的内容
对于逐步选择变量的过程和最后结果的显示可以通过Display 栏中的两项进行选择:
l
l
3.Statistics对话框
图 1-6
可以选择的输出统计量分为以下3 类:
(l) 描述统计量
在 Descriptives 栏中选择对原始数据的描述统计量的输出:
l
l
l
(2) Function coefficients 栏:选择判别函数系数的输出形式
l
l
(3) Matrices 栏:选择自变量的系数矩阵
l
它是根据在计算相关矩阵之前将各组(类)协方差矩阵平均后计算类内相关矩阵。
l
是将各组(类)协方差矩阵平均后计算的。区别于总协方差阵。
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l
4.Classification
对话框指定分类参数和判别结果
图 1-7
5.Save对话框,指定生成并保存在数据文件中的新变量。如图1-8
所示:
图 1-8
6.选择好各选择项之后,点击“OK”按钮,提交运行Discriminant过程。
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